Medacta 肩关节系统 FR 的临床与影像学结局

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕 Medacta Shoulder System 的上市后监测,覆盖原发性骨关节炎、继发性骨关节炎、肩袖撕裂关节病、类风湿性关节炎肩、缺血性坏死、骨折以及肩关节置换翻修等情形,记录临床与影像学结局

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clinicaltrials
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医学影像预测Primary OsteoarthritisSecondary OsteoarthritisRotator Cuff Tear ArthropathyRheumatoid Arthritis ShoulderAvascular NecrosisFractureRevision of Shoulder Arthroplasty
Clinical and Radiological Outcomes of Medacta Shoulder System FR

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

Medacta 肩关节系统 FR 的临床与影像学结局

Clinical and Radiological Outcomes of Medacta Shoulder System FR 是一个来源于 clinicaltrials.gov 的数据集,本站将其归入肌肉骨骼系统疾病 / 其他类别。该数据集围绕 Medacta Shoulder System 的上市后监测展开,覆盖原发性骨关节炎、继发性骨关节炎、肩袖撕裂关节病、类风湿性关节炎肩、缺血性坏死、骨折以及肩关节置换翻修等多种肩关节疾病与临床情形,重点记录临床与影像学结局。从主题标签来看,该数据集同时涉及多种肩关节病变及翻修手术相关场景,适合关注肩关节置换器械真实世界表现、术后随访结局以及影像学评估的研究者参考使用。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究是一项针对 Medacta Shoulder System 的上市后监测。上市后监测通常用于在器械或治疗方案进入实际临床使用后,持续观察其在更广泛患者群体中的临床表现与安全性。该数据集关注的疾病背景包括原发性骨关节炎、继发性骨关节炎、肩袖撕裂关节病、类风湿性关节炎肩、缺血性坏死、骨折以及肩关节置换翻修。这些情形涵盖了肩关节置换或相关手术中常见的适应证与复杂情况,说明该数据集并非局限于单一病因,而是面向多种肩关节病理状态下的临床与影像学结局。

【数据内容】

数据集的核心内容为临床与影像学结局。其覆盖的疾病与情形包括:原发性骨关节炎、继发性骨关节炎、肩袖撕裂关节病、类风湿性关节炎肩、缺血性坏死、骨折以及肩关节置换翻修。主题标签同样围绕上述疾病与手术情形展开。由此可知,数据集在内容组织上以肩关节相关疾病和翻修场景为主要维度,并围绕 Medacta Shoulder System 的上市后监测记录结局信息。除上述内容外,源站未提供更细化的变量字段、随访时间点、影像学评估方式或结局指标定义。

【采集与来源】

该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述指出,其条件涵盖 Primary Osteoarthritis、Secondary Osteoarthritis、Rotator Cuff Tear Arthropathy、Rheumatoid Arthritis Shoulder、Avascular Necrosis、Fracture、Revision of Shoulder Arthroplasty,并明确这是一项关于 Medacta Shoulder System 的上市后监测。除来源站为 clinicaltrials.gov 以及上述条件与监测性质外,源站未提供具体的采集机构、采集地区、采集时间范围、样本量或数据采集流程等信息。

【适用场景】

该数据集适用于与肩关节疾病和肩关节置换相关的临床与影像学结局研究场景,尤其是围绕 Medacta Shoulder System 上市后监测的分析。其覆盖的疾病与情形包括原发性骨关节炎、继发性骨关节炎、肩袖撕裂关节病、类风湿性关节炎肩、缺血性坏死、骨折以及肩关节置换翻修,因此可用于关注不同适应证或翻修背景下临床与影像学结局的研究。也可作为肌肉骨骼系统疾病领域中肩关节相关真实世界数据利用的参考。除上述适用方向外,源站未提供其他具体应用场景或分析用途。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括但不限于数据获取方式、访问权限、文件格式、数据结构说明、变量字典、统计分析方法或配套工具。使用者如需使用该数据集,应依据 clinicaltrials.gov 上该研究对应的公开信息进一步确认。除来源站为 clinicaltrials.gov 外,源站未提供其他使用指引。

【质量与限制】

源站未提供该数据集的质量评估信息,包括样本量、数据完整性、缺失情况、随访依从性、偏倚控制或影像学评估的一致性等。该数据集为上市后监测性质,覆盖多种肩关节疾病与翻修情形,但源站未提供具体质量指标或局限性说明。因此,关于数据质量与限制的进一步判断,源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式、许可条款、使用限制或授权要求。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,使用者应参考该来源站的相关政策与条目信息。除来源站信息外,源站未提供其他引用与许可相关内容。

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使用方式

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05926622

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Conditions: Primary Osteoarthritis, Secondary Osteoarthritis, Rotator Cuff Tear Arthropathy, Rheumatoid Arthritis Shoulder, Avascular Necrosis, Fracture, Revision of Shoulder Arthroplasty. This is a post-marketing surveillance on Medacta Shoulder System

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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