引导式根尖切除术联合逆行MTA充填治疗根尖周囊肿的临床与影像学特征及结局
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦根尖周囊肿患者接受计算机引导根尖切除术联合逆行Mineral Trioxide Aggregate(MTA)充填的临床与影像学特征及结局

基本信息
资源简介
引导式根尖切除术联合逆行MTA充填治疗根尖周囊肿的临床与影像学特征及结局
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦根尖周囊肿患者接受计算机引导根尖切除术联合逆行Mineral Trioxide Aggregate(MTA)充填的临床与影像学特征及结局。研究为前瞻性、单中心、单臂干预试验,计划纳入42例累及前磨牙的根尖周囊肿患者。数据覆盖CBCT、口内扫描、数字化规划与三维打印引导的手术流程,可用于评估手术精确性、骨去除量及根尖周组织再生相关结局(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:根尖周囊肿。根尖周囊肿是由牙髓感染和坏死引起的常见炎性病变。尽管常规根管治疗在大多数病例中有效,但当持续性根尖周病变残留或形成真性囊肿时,手术干预成为必要。根尖切除术联合使用Mineral Trioxide Aggregate(MTA)进行逆行充填,因具有优异的封闭能力、生物相容性及刺激根尖周组织再生的作用,已显示出较高的临床成功率。近年来,整合锥形束计算机断层扫描(CBCT)、口内扫描、数字化规划和三维打印的计算机引导手术提高了手术精确性,同时最大限度地减少了不必要的骨去除。这项前瞻性、单中心、单臂干预研究将纳入42例诊断为累及前磨牙的根尖周囊肿患者。
【主题与分类】
主题标签:Periapical Cyst。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07724964
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07724964
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症:根尖周囊肿。根尖周囊肿是由牙髓感染和坏死引起的常见炎性病变。尽管常规根管治疗在大多数病例中有效,但当持续性根尖周病变残留或形成真性囊肿时,手术干预成为必要。根尖切除术联合使用三氧化矿物凝聚体(MTA)进行倒充填,因具有优异的封闭能力、生物相容性以及刺激根尖周组织再生的作用,已显示出较高的临床成功率。近年来,整合锥形束计算机断层扫描(CBCT)、口内扫描、数字化规划和三维打印的计算机引导手术提高了手术精确度,同时最大限度地减少了不必要的骨去除。这项前瞻性、单中心、单臂干预性研究将纳入42名诊断为前磨牙根尖周囊肿的患者。符合条件的参与者将接受引导下根尖切除术、囊肿摘除术、根端腔洞预备以及使用三氧化矿物凝聚体(MTA)进行倒充填。临床结局将在术后一周、三个月和六个月时进行评估。
将在六个月时使用锥形束计算机断层扫描(CBCT)评估影像学愈合情况。本研究旨在确定采用MTA进行引导性根尖切除术治疗前磨牙根尖周囊肿的有效性和安全性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




