自身免疫性疾病与免疫缺陷中自身反应性B淋巴细胞的表征

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07251179

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：系统性红斑狼疮、系统性硬皮病、ANCA相关性血管炎、抗磷脂综合征、原发性免疫缺陷病。自身免疫性疾病（AID），无论是系统性还是器官特异性，影响约十分之一的人群，且其患病率持续上升。许多AID与针对自身成分的自身反应性B细胞（BC）的出现有关。在健康个体中，这些自身反应性B细胞在到达抗体分泌细胞区室之前被反选择或调控。然而，在易感个体中，B细胞耐受性可能崩溃，导致自身抗体的形成，带来毁灭性后果，如系统性红斑狼疮（SLE）、类风湿关节炎和血管炎的出现。B细胞耗竭在这些患者中通常有益，但矛盾的是，针对B细胞的疗法并不总是有效。

此外，通过LB特异性抗体（抗CD20）或CD19嵌合抗原受体T细胞（CAR T）治疗导致的B细胞耗竭，会全面且持久地抑制整个B细胞区室，而未能针对引发疾病的LB群体。迄今为止，人类自身反应性LB研究中的两大难题常常使结果的解读复杂化：i) 在所有LB中识别自身反应性LB的困难，ii) 当能够单独识别自身反应性B淋巴细胞时，证明其致病性。我们提议在几种临床情境下，利用高通量流式细胞术对这些自身反应性/致病性B细胞进行量化和表型分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。