骨骼X射线图像数据集

该数据集由 RUPESH MAHANTY 发布,来源于 kaggle.com,共包含 20 个文件,为骨骼 X 射线图像

RUPESH MAHANTYRUPESH MAHANTY
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2025-09-23 更新
浏览 1
医学影像分类肌肉骨骼系统疾病骨关节炎骨质疏松X射线图像正常骨骼图像分类
Bone X-Ray Image Dataset

基本信息

模态
医学影像
大小
0.299233375 GB
任务类型
分类
许可
CC0: Public Domain
创建/更新时间
2025-09-23
版本
v1

资源简介

骨骼X射线图像数据集

Bone X-Ray Image Dataset 是一个面向骨骼影像研究的小型公开数据集,由 RUPESH MAHANTY 发布在 kaggle.com 平台,发布时间为 2025-09-23,版本为 v1。该数据集共包含 20 个文件,合计约 15.14 MB,内容为骨骼 X 射线图像,按源站描述划分为正常、骨关节炎和骨质疏松三种类型。数据集采用 CC0 公共领域许可,适合作为骨骼影像分类任务的入门级样本集合,也可用于小规模实验、流程验证和教学演示。由于样本量较小,其更适合作为方法验证的起点,而非大规模模型训练的主要数据来源。

【数据集背景】

该数据集归属于肌肉骨骼系统疾病方向,在分类上落在“其他”类别。源站描述说明,发布者收集了少量骨骼 X 射线图像,并将其整理为三种类型:正常(Normal)、骨关节炎(Osteoarthritis)和骨质疏松(Osteoporosis)。这一划分对应了骨骼影像分析中常见的两类病理状态与一类正常对照,为开展三分类或异常检测类研究提供了基础素材。数据集的机构归属为 RUPESH MAHANTY,发布平台为 kaggle.com,版本为 v1,发布时间为 2025-09-23。

【数据内容】

数据集共包含 20 个文件,合计约 15.14 MB,文件均以图像形式组织。从文件样例看,图像存放在以 BONE_X-ray_Images 为顶层目录、以“Normal Bone”为子目录的路径下,文件名包括 10.png、101.jpg、104.jpg、107.jpg、11.jpg、110.jpg、115n.JPEG、118n 等,扩展名涵盖 PNG、JPEG 以及大写形式的 JPEG。源站描述将图像分为正常、骨关节炎和骨质疏松三类,但现有文件样例均位于“Normal Bone”目录下,其余类别的目录结构与文件分布源站未提供。各文件的具体尺寸、位深、通道数等图像属性源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 kaggle.com,由 RUPESH MAHANTY 发布,机构信息同样标注为 RUPESH MAHANTY。源站描述仅说明发布者收集了少量骨骼 X 射线图像并归入三种类型,未说明原始影像的采集设备、采集机构、患者来源、伦理审批或脱敏处理方式,这些信息源站未提供。数据集的发布时间为 2025-09-23,版本为 v1。

【适用场景】

基于源站描述的三类划分,该数据集可用于骨骼 X 射线图像的正常、骨关节炎与骨质疏松分类实验,也可用于影像预处理流程的搭建与验证、小样本学习方法的初步测试,以及教学演示中的数据读取与可视化练习。由于文件数量仅为 20 个,其不适合作为需要大量样本支撑的模型训练或性能评估的唯一数据来源。具体的临床诊断用途源站未提供。

【使用方法】

使用时可先下载全部 20 个数据文件,合计约 15.14 MB,并按文件格式分别读取 PNG 图像与 JPEG 图像。文件路径以 BONE_X-ray_Images 为顶层目录,样例中可见“Normal Bone”子目录。建议先在小样本上核对字段与编码,确认读取结果无误后再批量接入后续流程。由于样例中同时出现 .jpg、.JPEG 以及无扩展名或非标准扩展名的文件(如 118n),读取时需注意扩展名与实际编码可能不一致的情况,必要时应逐文件校验。类别标签的组织方式源站未提供,使用前需自行核对目录与标签的对应关系。

【质量与限制】

该数据集的主要限制在于规模:仅 20 个文件、约 15.14 MB,样本量很小,难以支撑稳健的模型训练与统计评估。源站描述仅给出三类划分,未提供各类别的样本数量、图像分辨率、采集条件与标注规范,这些信息源站未提供。文件样例中扩展名形式不统一,存在 .png、.jpg、.JPEG 及非标准命名,可能影响批量读取的一致性。此外,数据集中是否包含重复图像、是否存在类别不平衡,源站未提供。使用时应充分认识到上述限制,避免将小样本实验结果直接外推。

【引用与许可】

该数据集采用 CC0: Public Domain 许可,属于公共领域贡献,使用时可按该许可条款处理。数据集的发布者为 RUPESH MAHANTY,发布平台为 kaggle.com,版本为 v1,发布时间为 2025-09-23。引用时的具体格式要求、推荐引用文本以及原始影像的二次授权信息源站未提供。

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下载信息

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公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

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使用方式

数据集获取

源站:https://kaggle.com/datasets/rupeshmahanty/bone-x-ray-image-dataset

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 299.2 MB。

数据说明

RUPESH MAHANTY (2025). Bone X-Ray Image Dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/rupeshmahanty/bone-x-ray-image-dataset

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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