自体脱矿牙本质基质与A-PRF用于含牙囊肿摘除后骨缺损重建
该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕含牙囊肿摘除联合阻生下颌第三磨牙拔除后骨缺损的重建,涉及Advanced Platelet-Rich Fibrin(A-PRF)与自体脱矿牙本质基质(ADDM)等再生方法

基本信息
资源简介
自体脱矿牙本质基质与A-PRF用于含牙囊肿摘除后骨缺损重建
该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕含牙囊肿摘除联合阻生下颌第三磨牙拔除后骨缺损的重建,涉及Advanced Platelet-Rich Fibrin(A-PRF)与自体脱矿牙本质基质(ADDM)等再生方法。源站描述覆盖含牙囊肿、下颌囊肿、骨再生、富血小板纤维蛋白、牙本质基质、自体牙本质移植与脱矿牙本质基质等主题,可用于了解术后组织愈合与骨再生相关研究背景(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:阻生磨牙、下颌囊肿、骨再生、富血小板纤维蛋白、含牙囊肿、牙本质基质、自体牙本质移植、脱矿牙本质基质。含牙囊肿是最常见的牙源性囊肿之一,常与阻生下颌第三磨牙相关。手术摘除联合阻生牙拔除可能导致术后骨缺损及与组织愈合相关的并发症。已提出多种再生方法以改善囊肿去除后的术后愈合和骨再生。Advanced Platelet-Rich Fibrin(A-PRF)是一种富含生长因子的自体血小板浓缩物,可能促进软硬组织愈合。自体牙本质脱矿基质(ADDM)已被引入作为支持骨再生和缺损填充的生物材料。然而,关于此方面的证据有限。
【主题与分类】
主题标签:Impact Molar、Mandible Cyst、Bone Regeneration、Platelet Rich Fibrin、Dentigerous Cyst、Dentin Matrix、Autogenous Dentin Graft、Demineralized Dentin Matrix、Impacted Lower Third Molar、Impacted Mandibular Third Molar。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07652216
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07652216
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:阻生磨牙、下颌囊肿、骨再生、富血小板纤维蛋白、含牙囊肿、牙本质基质、自体牙本质移植、脱矿牙本质基质。含牙囊肿是最常见的牙源性囊肿之一,常与阻生下颌第三磨牙相关。手术摘除联合阻生牙拔除可能导致术后骨缺损及与组织愈合相关的并发症。为改善囊肿摘除术后的愈合与骨再生,已提出多种再生方法。高级富血小板纤维蛋白(A-PRF)是一种富含生长因子的自体血小板浓缩物,可能促进软硬组织愈合。自体牙本质脱矿基质(ADDM)已被引入作为一种支持骨再生和缺损填充的生物材料。然而,关于其在含牙囊肿摘除术后有效性的证据有限。
这项前瞻性临床研究比较了与阻生下颌第三磨牙拔除相关的含牙囊肿摘除术后的三种术后管理方案:自发性血凝块愈合、应用A-PRF,以及A-PRF联合ADDM。主要结局指标是放射学随访期间评估的术后骨愈合情况。次要结局指标包括术后疼痛强度,采用数字评定量表(NRS)评估,并在手术当天及术后第二天和第六天以图形表示。该研究旨在确定使用A-PRF或A-PRF联合ADDM的再生治疗是否较自发性血凝块愈合改善术后愈合结局。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




