2018年澳大利亚私人健康保险髋关节置换手术赔偿金额
2018年3月澳大利亚私人健康保险对髋关节置换手术的赔偿金额统计表
基本信息
资源简介
2018年澳大利亚私人健康保险髋关节置换手术赔偿金额
【一句话概览】
该统计介绍澳大利亚2018年私人健康保险为髋关节置换手术支付的保险金给付金额，数据按私人健康保险公司划分。原始描述称其展示截至某一日期的给付金额，但该日期以星号隐去。相关标签包括手术、髋关节置换、私人健康保险和保险给付（来源 Statista）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Australia - private health insurance benefit paid for hip replacement surgery 2018》。源站首次发布：2018-03-26。
【数据内容】
源站原始描述：This statistic displays the value of the benefit amount paid for hip replacement surgery in Australia as of , by private health insurer
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：该统计数据展示了截至，按私人健康保险公司划分的澳大利亚髋关节置换手术已支付保险金金额。
【主题与分类】
主题标签：surgery、hip replacement、private health insurance、insurance benefit。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.statista.com/statistics/828993/australia-private-health-insurance-benefit-paid-for-hip-replacement-surgery/
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
