哈里亚纳邦初级卫生保健工作者对肌营养不良症的认知
印度哈里亚纳邦初级卫生保健工作者对肌营养不良症认知的调查数据集,数据为表格形式。

基本信息
资源简介
哈里亚纳邦初级卫生保健工作者对肌营养不良症的认知
【一句话概览】
本资料标题为《哈里亚纳邦基层卫生保健工作者对肌营养不良的认识》。肌营养不良是一组遗传性退行性疾病,会导致肌肉逐渐退化,并可能以X连锁、常染色体显性或隐性遗传方式传递。文件数为1,合计大小29.9 KB(来源 Mendeley Data)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Awareness of muscular dystrophy in primary health care workers in Haryana.》。源站首次发布:2023-06-01。
【数据内容】
源站原始描述:Muscles gradually deteriorate as a result of a group of inherited degenerative disorders called the muscular dystrophies. They may be X-linked, autosomal dominant, or recessive traits that are handed down
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):肌营养不良症是一组遗传性退行性疾病,可导致肌肉逐渐退化。它们可能为X连锁、常染色体显性或隐性遗传性状。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 29.87 KB。数据集 DOI:10.17632/w9x5p9f5hm.1。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/w9x5p9f5hm
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/w9x5p9f5hm
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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