Fostamatinib治疗ITP的安达卢西亚经验:FOSTASUR研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为Fostamatinib在原发性免疫性血小板减少症(ITP)患者中的安达卢西亚使用经验(FOSTASUR研究)

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其他Primary Immune Thrombocytopenia
Andalusian Experience in the Use of Fostamatinib in Patients With ITP. FOSTASUR Study

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

Fostamatinib治疗ITP的安达卢西亚经验:FOSTASUR研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为Fostamatinib在原发性免疫性血小板减少症(ITP)患者中的安达卢西亚使用经验(FOSTASUR研究)。源站描述指出,Fostamatinib是一种脾酪氨酸激酶(SYK)抑制剂,基于两项ITP三期研究及类风湿关节炎安全性数据获批,但上市后真实临床实践数据有限,涉及减量方法、低难治性患者应答率、联合免疫抑制治疗或血小板生成素类似物经验等。数据集可用于规划需求、消耗、疗效等真实世界研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:原发性免疫性血小板减少症。Fostamatinib是一种脾酪氨酸激酶(SYK)抑制剂,其适应症包括治疗对一线治疗难治的慢性原发性免疫性血小板减少症(PTI)。来自两项PTI三期研究的数据,连同来自3,437名类风湿关节炎受试者的综合项目支持性安全性数据,促使Fostamatinib在美国和欧洲获卫生当局批准和注册。鉴于Fostamatinib近期针对PTI的商业化,真实临床实践中帮助其一般管理的数据很少:如何进行减量、在较少难治患者中的应答率、在伴有相关免疫抑制疗法或血小板生成素类似物的受试者中的经验等。这些临床试验环境之外的研究对于规划需求、消耗、疗效和安

【主题与分类】

主题标签:Primary Immune Thrombocytopenia。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06071520

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:原发性免疫性血小板减少症。Fostamatinib是一种脾酪氨酸激酶(SYK)抑制剂,其适应症包括治疗对一线治疗难治的慢性原发性免疫性血小板减少症(PTI)。来自两项PTI的3期研究数据,以及来自3437名类风湿关节炎患者综合项目支持的安全性数据,促使fostamatinib在美国和欧洲获得卫生当局的批准和注册。鉴于fostamatinib近期针对PTI的商业化,在实际临床实践中帮助其一般管理的数据很少:如何进行减量、在难治性较低患者中的应答率、在伴有相关免疫抑制疗法或血小板生成素类似物的受试者中的经验等。这些临床试验环境之外的研究对于规划我们环境(安达卢西亚地区)实际临床实践中的需求、消耗、疗效和安全性结果具有重要意义。

关键研究提供了102例患者的经验,而真实世界经验则为不足5例患者的病例系列,截至12月31日,安达卢西亚地区接受治疗的患者人群超过40例。基于上述所有原因,安达卢西亚先天性凝血病小组提议收集其所在环境中的经验情况。参与本研究不会改变患者根据其处方医师决定而接受的常规治疗。本研究不要求进行任何临床访视、操作、评估或检查。这是一项多中心回顾性数据研究,数据将来源于研究者按照诊疗标准在常规检查和治疗过程中所产生的信息。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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