阿达木单抗对新西兰免疫介导炎症性疾病患者健康与残疾结局有效性观察性研究 (VITALITY)

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02451839

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：克罗恩病、类风湿关节炎、银屑病。就公共卫生而言，残疾作为一项结局指标正变得越来越重要。尽管如此，关于阿达木单抗对免疫介导炎症性疾病（IMIDs）患者残疾结局有效性的数据仍然很少，尤其是在IV期研究背景下。在新西兰，可用的数据更少，因为该国未能大规模参与阿达木单抗治疗IMIDs的大型跨国III期关键性研究。世界卫生组织残疾评定量表（WHODAS）2.0是一种简单、经过验证、免费且易于使用的健康与残疾通用评估工具。它适用于不同文化背景，适用于所有成年人群。它是一种具有反应性的测量工具，能够显示治疗带来的差异。关于阿达木单抗对WHODAS评分及工作活动和幸福感等其他患者报告结局（PROs）影响的研究结果，将引起医疗保健系统中各类利益相关者的关注，包括患者、医疗从业者和支付方。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。