Imraldi® 真实世界使用研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕 Imraldi®（adalimumab）在欧洲免疫介导炎症性疾病患者中的真实世界使用展开
基本信息
资源简介
Imraldi® 真实世界使用研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕 Imraldi®（adalimumab）在欧洲免疫介导炎症性疾病患者中的真实世界使用展开。覆盖类风湿关节炎、中轴型脊柱关节炎、银屑病关节炎、克罗恩病和溃疡性结肠炎人群。主要目标是评估持续使用 adalimumab 的候选预测因素，次要目标包括描述基线临床特征、随时间变化的 Imraldi® 使用情况、生物制剂疗效、给药满意度、常规实验室值与临床评估指标、合并用药、生物类似药免疫原性并汇总安全性事件。可用于预测治疗持续性、分析真实世界疗效与安全性等研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：类风湿关节炎（RA）、中轴型脊柱关节炎（axSpA）、银屑病关节炎（PsA）、克罗恩病（CD）、溃疡性结肠炎（UC）。本研究的主要目标是评估在欧洲（EU）诊断为免疫介导炎症性疾病的参与者中持续使用 adalimumab（Imraldi®）的候选预测因素。本研究的次要目标是描述参与者基线临床特征、Imraldi® 随时间的利用情况、生物制剂药物随时间的有效性、参与者对生物制剂给药的满意度、随时间的常规实验室值和临床评估测量、随时间的相关合并用药使用、生物类似药的免疫原性并汇总安全性事件。
【主题与分类】
主题标签：Arthritis, Rheumatoid (RA)、Axial Spondyloarthritis (axSpA)、Arthritis, Psoriatic (PsA)、Crohn's Disease (CD)、Colitis, Ulcerative (UC)。本站分类：肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04089514
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04089514
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：类风湿关节炎（RA）、中轴型脊柱关节炎（axSpA）、银屑病关节炎（PsA）、克罗恩病（CD）、溃疡性结肠炎（UC）。本研究的主要目的是评估在欧洲（EU）诊断为免疫介导炎症性疾病的参与者中，阿达木单抗（Imraldi®）持续用药的候选预测因素。本研究的次要目的是描述参与者基线临床特征、Imraldi®随时间的利用情况、生物制剂药物随时间的有效性、参与者对生物制剂给药的满意度、常规实验室值和临床评估测量值随时间的变化、相关合并用药随时间的使用情况、生物类似药的免疫原性，并总结安全性事件。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
