用于鉴定gsp小分子抑制剂的高通量筛选检测系统

该数据集来自figshare,对应一项关于鉴定gsp小分子抑制剂的高通量筛选检测系统的研究,源站标题为“Characteristics of the study subjects.”

google_dataset
2023-05-31 更新
浏览 6
基因组genetics and genomicsdiabetes and endocrinologypathology
A High Throughput Screening Assay System for the Identification of Small Molecule Inhibitors of gsp

基本信息

模态
基因组
大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-05-31
版本
v1

资源简介

用于鉴定gsp小分子抑制剂的高通量筛选检测系统

Characteristics of the study subjects.

该数据集来自figshare,对应一项关于鉴定gsp小分子抑制剂的高通量筛选检测系统的研究,源站标题为“Characteristics of the study subjects.”。数据包含1个文件Table_1.xls,涉及骨纤维异常增殖症、McCune-Albright综合征等研究对象的特征信息,并涉及NGS、PNA等方法缩写。数据主题标签涵盖遗传学与基因组学、糖尿病与内分泌学及病理学,可用于内分泌相关遗传病研究对象特征的了解与后续分析(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2013-03-25。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):缩写:FD,骨纤维异常增殖症;MAS,McCune-Albright综合征;N.D.,未检测到;NGS,下一代测序;PNA,肽核酸方法;PNA-NGS,PNA与NGS联合使用;PP,性早熟 *高泌乳素血症和GH分泌腺瘤 **GH分泌腺瘤

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0060525.t001。

【主题与分类】

源站学科分类:Chemistry、Cell Biology、Genetics。主题标签:genetics and genomics、diabetes and endocrinology、pathology。本站分类:肌肉骨骼疾病/其他。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Chemistry、Cell Biology、Genetics。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Characteristics_of_the_study_subjects_/673685

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Narumi, Satoshi; Matsuo, Kumihiro; Ishii, Tomohiro; Tanahashi, Yusuke; Hasegawa, Tomonobu (2015). Characteristics of the study subjects.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1013275"

文件清单

  • Table_1.xls(9.73 KB)

文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Abbreviations: FD, osseous fibrous dysplasia; MAS, McCune-Albright syndrome; N.D., not detected; NGS, next generation sequencing; PNA, the peptide nucleic acid method; PNA-NGS, combinatory use of PNA and NGS; PP, precocious puberty
*Hyperprolactinemia and GH-producing adenoma
**GH-producing adenoma

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0060525.t001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Characteristics_of_the_study_subjects_/673685)。

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