3D多模态接地推理数据集
首个3D医学图像接地推理数据集，基于膝关节MRI和MOAKS评分，包含56万组结构化诊断推理数据，用于挑战视觉语言模型的细粒度诊断推理能力。
基本信息
模态
多模态
创建/更新时间
2025-05-14
资源简介
首个3D医学图像接地推理数据集，专注于膝关节骨关节炎的MRI评估（MOAKS评分），包含2652名患者的560,000组结构化数据，每组包括3D膝关节MRI、区域临床问题、解剖结构3D边界框、专家诊断推理步骤及MOAKS评估结果。旨在挑战视觉语言模型执行类似于临床专家的精细视觉感知和诊断推理任务。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/JNGYBC
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
