登革热早期诊断新分类器的敏感性和特异性
基于5729名发热儿童数据，评估登革热早期诊断分类器的敏感性和特异性。
基本信息
资源简介
登革热早期诊断新分类器的敏感性和特异性
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Sensitivity and Specificity of a Novel Classifier for the Early Diagnosis of Dengue》。配套论文《Sensitivity and Specificity of a Novel Classifier for the Early Diagnosis of Dengue》发表于 PLOS Neglected Tropical Diseases（2015），DOI：10.1371/journal.pntd.0003638。源站首次发布：2015-04-02。
【数据内容】
源站原始描述：Background Dengue is the commonest arboviral disease of humans. An early and accurate diagnosis of dengue can support clinical management, surveillance and disease control and is central to achieving the World Health Organisation target of a 50% reduction in dengue case mortality by 2020. Methods 5729 children with fever of Results The EDC had a sensitivity of 74.8% (95%CI: 73.0-76.8%) and specificity of 76.3% (95%CI: 75.2-77.6%) for the diagnosis of dengue. As an adjunctive test alongside NS1 r…
【数据结构与技术规格】
文件数 10 个，合计 3.16 MB。S1_Fig.doc：application/msword，299.01 KB。S2_Fig.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，195.38 KB。S1_Table.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，104.65 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pntd.0003638。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences。主题标签：Disease Control、NS 1、adjunctive test、arboviral disease、patient management、Dengue Classifier、World Health Organisation target、patient age、dengue cases、2020. Methods 5729 children。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Sensitivity_and_Specificity_of_a_Novel_Classifier_for_the_Early_Diagnosis_of_Dengue_/1366186
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Minh Tuan, Nguyen; Thi Nhan, Ho; Van Vinh Chau, Nguyen; Thanh Hung, Nguyen; Manh Tuan, Ha; Van Tram, Ta; et al. (2016). Sensitivity and Specificity of a Novel Classifier for the Early Diagnosis of Dengue. PLOS Neglected Tropical Diseases. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Sensitivity and Specificity of a Novel Classifier for the Early Diagnosis of Dengue
- DOI：10.1371/journal.pntd.0003638
- 发布日期：2015-04-02
- 文件数：10 个
- 文件总体积：3.16 MB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Sensitivity_and_Specificity_of_a_Novel_Classifier_for_the_Early_Diagnosis_of_Dengue_/1366186
命令行下载
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文件清单
S1_Fig.doc（299.01 KB）S2_Fig.docx（195.38 KB）S1_Table.docx（104.65 KB）S2_Table.docx（60.08 KB）S3_Table.docx（64.62 KB）S4_Table.docx（83.31 KB）S5_Table.docx（71.91 KB）S1_Text.docx（87.02 KB）S1_Dataset.xls（2.14 MB）S1_Checklist.doc（48.64 KB）
文件总体积 3.16 MB（源站 API 实测）。
数据说明
Background
Dengue is the commonest arboviral disease of humans. An early and accurate diagnosis of dengue can support clinical management, surveillance and disease control and is central to achieving the World Health Organisation target of a 50% reduction in dengue case mortality by 2020.
Methods
5729 children with fever of Results
The EDC had a sensitivity of 74.8% (95%CI: 73.0-76.8%) and specificity of 76.3% (95%CI: 75.2-77.6%) for the diagnosis of dengue. As an adjunctive test alongside NS1 rapid testing, sensitivity of the composite test was 91.6% (95%CI: 90.4-92.9%).
Conclusions
We demonstrate that the early diagnosis of dengue can be enhanced beyond the current standard of care using a simple evidence-based algorithm. The results should support patient management and clinical trials of specific therapies.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pntd.0003638（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Sensitivity_and_Specificity_of_a_Novel_Classifier_for_the_Early_Diagnosis_of_Dengue_/1366186）。
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