使用年龄和病毒载量作为连续变量的住院死亡率独立预测因子多元逻辑回归数据集
基于年龄和病毒载量连续变量的多元逻辑回归数据集，用于预测住院死亡率。
基本信息
资源简介
使用年龄和病毒载量作为连续变量的住院死亡率独立预测因子多元逻辑回归数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 5.63 KB，主题涵盖 study consisted predominantly、retrospective cohort study、remained considerable worldwide、14 &# 8211、07 &# 8211，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multiple logistic regression of independent predictors of in-hospital mortality using age and viral load as continuous variables.》。配套论文《SARS-CoV-2 infection: Initial viral load (iVL) predicts severity of illness/outcome, and declining trend of iVL in hospitalized patients corresponds with slowing of the pandemic》发表于 PLOS ONE（2021），DOI：10.1371/journal.pone.0255981。源站首次发布：2021-09-16。
【数据内容】
源站原始描述：Multiple logistic regression of independent predictors of in-hospital mortality using age and viral load as continuous variables
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：使用年龄和病毒载量作为连续变量，对院内死亡独立预测因素进行多元逻辑回归分析。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0255981.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Microbiology、Molecular Biology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy。主题标签：study consisted predominantly、retrospective cohort study、remained considerable worldwide、14 &# 8211、07 &# 8211、viral load categories、initial viral load、may help predict、high mortality rates、1 &# 8211。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multiple_logistic_regression_of_independent_predictors_of_in-hospital_mortality_using_age_and_viral_load_as_continuous_variables_/16631306
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Zein, Said El; Chehab, Omar; Kanj, Amjad; Akrawe, Sandy; Alkassis, Samer; Mishra, Tushar; et al. (2021). Multiple logistic regression of independent predictors of in-hospital mortality using age and viral load as continuous variables.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-09，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Multiple logistic regression of independent predictors of in-hospital mortality using age and viral load as continuous variables.
- DOI：10.1371/journal.pone.0255981.t003
- 发布日期：2021-09-16
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multiple_logistic_regression_of_independent_predictors_of_in-hospital_mortality_using_age_and_viral_load_as_continuous_variables_/16631306
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/30802490"
文件清单
Table 3.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Multiple logistic regression of independent predictors of in-hospital mortality using age and viral load as continuous variables.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0255981.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multiple_logistic_regression_of_independent_predictors_of_in-hospital_mortality_using_age_and_viral_load_as_continuous_variables_/16631306）。
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