登革热暴发检测卫生机构准备度数据集
包含292个卫生机构在登革热暴发检测方面的准备情况表格数据，用于评估应对能力。
基本信息
资源简介
登革热暴发检测卫生机构准备度数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Health facilities’ preparedness for detection of dengue outbreaks (N = 292).》。配套论文《Health professionals’ knowledge on dengue and health facility preparedness for case detection: A cross-sectional study in Dar es Salaam, Tanzania》发表于 PLOS Neglected Tropical Diseases（2023），DOI：10.1371/journal.pntd.0011761。源站首次发布：2023-11-21。
【数据内容】
源站原始描述：Health facilities’ preparedness for detection of dengue outbreaks (N = 292)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 5.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pntd.0011761.t005。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Sociology、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签：region &# 8217、refresher training respectively、little information available、health care workers、extensive literature review、exhibited high reliability、dar es salaam、cronbach alpha coefficient、health facilities readiness、78 health facilities。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Health_facilities_preparedness_for_detection_of_dengue_outbreaks_N_292_/24600473
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Mustafa, Ummul-khair; Sauli, Elingarami; Brinkel, Johanna; Kreppel, Katharina Sophia (2023). Health facilities’ preparedness for detection of dengue outbreaks (N = 292).. PLOS Neglected Tropical Diseases. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Health facilities’ preparedness for detection of dengue outbreaks (N = 292).
- DOI：10.1371/journal.pntd.0011761.t005
- 发布日期：2023-11-21
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Health_facilities_preparedness_for_detection_of_dengue_outbreaks_N_292_/24600473
命令行下载
curl -L -o "Table 5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/43227941"
文件清单
Table 5.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Health facilities’ preparedness for detection of dengue outbreaks (N = 292).
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pntd.0011761.t005（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Health_facilities_preparedness_for_detection_of_dengue_outbreaks_N_292_/24600473）。
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