CCHF感染预防与控制响应（23个中心）
包含23个中心的CCHF感染预防与控制响应数据，用于研究防控措施。
基本信息
资源简介
CCHF感染预防与控制响应（23个中心）
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 9.73 KB，主题涵盖 healthcare facilities、practice、risk CCHFV nosocomial exposure、facility、2016. Results Twenty-three responses，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《CCHF infection prevention and control responses (23 centers).》。配套论文《Infection prevention and control practice for Crimean-Congo hemorrhagic fever—A multi-center cross-sectional survey in Eurasia》发表于 PLOS ONE（2017），DOI：10.1371/journal.pone.0182315。源站首次发布：2017-09-08。
【数据内容】
源站原始描述：CCHF infection prevention and control responses (23 centers)
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：CCHF感染预防与控制应对措施（23个中心）。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0182315.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Molecular Biology、Neuroscience、Biotechnology、Immunology。主题标签：healthcare facilities、practice、risk CCHFV nosocomial exposure、facility、2016. Results Twenty-three responses、quality assurance programs、PPE、CCHF infection prevention、IP、center。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/CCHF_infection_prevention_and_control_responses_23_centers_/5388775
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Fletcher, Tom E.; Gulzhan, Abuova; Ahmeti, Salih; S. Al-Abri, Seif; Asik, Zahide; Atilla, Aynur; et al. (2017). CCHF infection prevention and control responses (23 centers).. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：CCHF infection prevention and control responses (23 centers).
- DOI：10.1371/journal.pone.0182315.t002
- 发布日期：2017-09-08
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/CCHF_infection_prevention_and_control_responses_23_centers_/5388775
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/9275548"
文件清单
Table 2.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
CCHF infection prevention and control responses (23 centers).
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0182315.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/CCHF_infection_prevention_and_control_responses_23_centers_/5388775）。
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