HCV治疗预算影响数据集
评估假设10%确诊率的HCV患者治疗在不同时间范围内的预算影响数据。
基本信息
资源简介
HCV治疗预算影响数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Budgetary impact of treating all HCV diagnosed individuals in 2018 for various time horizons, assuming 10% of the HCV infected population is diagnosed.》。配套论文《Cost-effectiveness and budgetary impact of HCV treatment with direct-acting antivirals in India including the risk of reinfection》发表于 PLOS ONE（2019），DOI：10.1371/journal.pone.0217964。源站首次发布：2019-06-06。
【数据内容】
源站原始描述：Budgetary impact of treating all HCV diagnosed individuals in 2018 for various time horizons, assuming 10% of the HCV infected population is diagnosed
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0217964.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Pharmacology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy。主题标签：impact limit treatment scale-up、HCV treatment scale-up plan、reinfection Background HCV direct-acting antivirals、health care expenditure、F 2-F individuals、Results HCV treatment、Conclusions HCV treatment、ICER、HCV disease progression、0-F。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Budgetary_impact_of_treating_all_HCV_diagnosed_individuals_in_2018_for_various_time_horizons_assuming_10_of_the_HCV_infected_population_is_diagnosed_/8239097
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Chaillon, Antoine; R. Mehta, Sanjay; Hoenigl, Martin; S. Solomon, Sunil; Vickerman, Peter; Hickman, Matthew; et al. (2019). Budgetary impact of treating all HCV diagnosed individuals in 2018 for various time horizons, assuming 10% of the HCV infected population is diagnosed.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Budgetary impact of treating all HCV diagnosed individuals in 2018 for various time horizons, assuming 10% of the HCV infected population is diagnosed.
- DOI：10.1371/journal.pone.0217964.t003
- 发布日期：2019-06-06
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Budgetary_impact_of_treating_all_HCV_diagnosed_individuals_in_2018_for_various_time_horizons_assuming_10_of_the_HCV_infected_population_is_diagnosed_/8239097
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/15357563"
文件清单
Table 3.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Budgetary impact of treating all HCV diagnosed individuals in 2018 for various time horizons, assuming 10% of the HCV infected population is diagnosed.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0217964.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Budgetary_impact_of_treating_all_HCV_diagnosed_individuals_in_2018_for_various_time_horizons_assuming_10_of_the_HCV_infected_population_is_diagnosed_/8239097）。
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