附录S1 - 美国慢性丙型肝炎感染的风险因素指导和出生队列筛查的成本效益分析
包含美国慢性丙肝感染筛查成本效益分析的附录和支持信息，以DOCX文本形式提供。
基本信息
资源简介
附录S1 - 美国慢性丙型肝炎感染的风险因素指导和出生队列筛查的成本效益分析
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Appendix S1 - Cost-Effectiveness Analysis of Risk-Factor Guided and Birth-Cohort Screening for Chronic Hepatitis C Infection in the United States》。配套论文《Cost-Effectiveness Analysis of Risk-Factor Guided and Birth-Cohort Screening for Chronic Hepatitis C Infection in the United States》发表于 PLoS ONE（2013），DOI：10.1371/journal.pone.0058975。源站首次发布：2013-03-23。
【数据内容】
源站原始描述：Contains appendices with supporting information. (DOCX)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.00 MB。Appendix_S1.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，5.00 MB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0058975.s001。
【主题与分类】
源站学科分类：Biotechnology、Chemistry、Medicine、Infectious Diseases。主题标签：cost-effectiveness、risk-factor、guided、birth-cohort、hepatitis、united、states。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Cost_Effectiveness_Analysis_of_Risk_Factor_Guided_and_Birth_Cohort_Screening_for_Chronic_Hepatitis_C_Infection_in_the_United_States__/658582
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Liu, Shan; E. Cipriano, Lauren; Holodniy, Mark; D. Goldhaber-Fiebert, Jeremy (2015). Appendix S1 - Cost-Effectiveness Analysis of Risk-Factor Guided and Birth-Cohort Screening for Chronic Hepatitis C Infection in the United States. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Appendix S1 - Cost-Effectiveness Analysis of Risk-Factor Guided and Birth-Cohort Screening for Chronic Hepatitis C Infection in the United States
- DOI：10.1371/journal.pone.0058975.s001
- 发布日期：2013-03-23
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.00 MB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Cost_Effectiveness_Analysis_of_Risk_Factor_Guided_and_Birth_Cohort_Screening_for_Chronic_Hepatitis_C_Infection_in_the_United_States__/658582
命令行下载
curl -L -o "Appendix_S1.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/995873"
文件清单
Appendix_S1.docx（5.00 MB）
文件总体积 5.00 MB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Contains appendices with supporting information.
(DOCX)
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0058975.s001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Cost_Effectiveness_Analysis_of_Risk_Factor_Guided_and_Birth_Cohort_Screening_for_Chronic_Hepatitis_C_Infection_in_the_United_States__/658582）。
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