非洲：前往医疗设施的时间与病毒性出血热爆发准备
43个撒哈拉以南非洲国家前往医疗设施和病毒性出血热风险地点的旅行时间数据及爆发准备评估。
基本信息
模态
表格、文本、图像
创建/更新时间
2020-07-23
资源简介
该数据集包含43个撒哈拉以南非洲国家的国家概况，突出显示了从可能发生病毒性出血热（VHF）溢出事件的区域到最便利医疗设施的旅行时间，以及到最近VHF风险地点的旅行时间，并评估了新基础设施对旅行时间的影响。数据包括每个国家的PDF文件、旅行时间估计、按设施类型分层的地图、模型不确定性地图、所有医院到最近VHF风险地点的旅行时间表格，以及生成估计的代码文件。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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