基本信息

模态

其他

任务类型

预测

创建/更新时间

2026-10-22

资源简介

富马酸替诺福韦二吡呋酯（TDF）初治慢性乙型肝炎疗效与安全性数据集

该数据集英文名为 Treatment Efficacy and Safety of Tenofovir Disoproxil Fumarate (TDF) in naïve Chronic Hepatitis B，聚焦富马酸替诺福韦二吡呋酯（TDF）在初治慢性乙型肝炎患者中的疗效与安全性。数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于感染 / 病毒性肝炎分类，主题标签为 Chronic Hepatitis B。根据源站描述，该研究是一项开放标签、单臂队列研究，同时采用回顾性与前瞻性两种方式，观察 TDF 在初治慢性乙型肝炎患者中的疗效与安全性。数据集围绕慢性乙型肝炎这一适应症，提供了与 TDF 治疗相关的临床研究信息，可供关注病毒性肝炎治疗的研究者与临床人员参考。

【数据集背景】

慢性乙型肝炎是常见的病毒性感染疾病，抗病毒治疗方案的疗效与安全性评估是临床研究的重要内容。富马酸替诺福韦二吡呋酯（TDF）是用于慢性乙型肝炎治疗的药物之一，其在初治患者中的表现需要通过规范的临床研究加以观察。该数据集所对应的研究即为一项开放标签、单臂队列研究，旨在评估 TDF 在初治慢性乙型肝炎患者中的疗效与安全性，研究设计同时包含回顾性与前瞻性两种数据收集方式。数据集归入感染 / 病毒性肝炎分类，主题标签为 Chronic Hepatitis B，便于在感染性疾病与病毒性肝炎相关资源中定位。

【数据内容】

该数据集的主题标签为 Chronic Hepatitis B，对应源站描述中的适应症为慢性乙型肝炎。研究关注的核心内容是 TDF 在初治慢性乙型肝炎患者中的疗效与安全性。研究类型为开放标签、单臂队列研究，并同时采用回顾性与前瞻性方式开展。除上述信息外，数据集所包含的具体变量、记录数量、随访时间、疗效与安全性指标等详细内容，源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于感染 / 病毒性肝炎分类。源站描述表明，该研究为开放标签、单臂队列研究，回顾性与前瞻性两种方式兼有，用于观察 TDF 在初治慢性乙型肝炎患者中的疗效与安全性。关于采集机构、采集地点、采集时间范围、样本来源与具体采集流程等细节，源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注慢性乙型肝炎抗病毒治疗的研究场景，尤其是围绕富马酸替诺福韦二吡呋酯（TDF）在初治患者中疗效与安全性评估的主题。可用于了解该研究的基本设计特征，包括开放标签、单臂队列以及回顾性与前瞻性结合的方式。也可作为感染 / 病毒性肝炎领域相关研究检索与背景梳理的参考资源。关于具体的统计分析、疗效比较或安全性评价等深入应用场景，源站未提供。

【使用方法】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov，可按其主题标签 Chronic Hepatitis B 以及感染 / 病毒性肝炎分类进行检索与定位。使用时应结合源站描述理解其研究设计：开放标签、单臂队列研究，回顾性与前瞻性兼有，研究对象为初治慢性乙型肝炎患者，干预药物为富马酸替诺福韦二吡呋酯（TDF）。关于数据下载方式、字段说明、数据格式与配套文档等具体使用指引，源站未提供。

【质量与限制】

该数据集对应的研究为开放标签、单臂队列设计，源站描述中未提及对照组或盲法设置。研究同时采用回顾性与前瞻性方式，具体的数据质量控制措施、缺失数据处理方法、偏倚控制策略以及样本量等信息，源站未提供。使用时应留意单臂设计在疗效与安全性评价上的固有特点，并结合源站描述谨慎解读。关于数据的完整性、准确性验证与版本更新情况，源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov，英文名称为 Treatment Efficacy and Safety of Tenofovir Disoproxil Fumarate (TDF) in naïve Chronic Hepatitis B。关于引用格式、许可条款、使用限制与数据共享政策等信息，源站未提供。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT02533544

访问原始数据

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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02533544

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性乙型肝炎。这是一项开放标签、单臂队列研究，旨在回顾性和前瞻性地观察富马酸替诺福韦二吡呋酯（TDF）在初治慢性乙型肝炎中的疗效和安全性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别