TherVacB 异源蛋白初免/MVA 加强治疗性乙型肝炎疫苗候选

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06513286

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性乙型肝炎。这是一项在81名参与者中开展的多中心研究。该临床试验分为两个相互重叠的部分（A部分和B部分）。A部分的所有治疗组将在第1天和第29天接受单剂HEPLISAV B，并在第56天接受MVA-HBVac。从研究组A2开始，所有参与者还将接受HBcoreAg，其中A2组和A3组为低剂量，A4组为中剂量。在A5组和A6组中，低剂量或中剂量将应用于扩大数量的参与者。MVA-HBVac加强剂量将按剂量递增方式给予，A1组和A2组为低剂量，A3、A4、A5和A6组为高剂量。B部分的治疗组，即研究组B1，将接受两剂HEPLISAV B联合高剂量HBcoreAg（第1天和第29天），并在第56天接受高剂量MVA-HBVac加强针。在B2组中，B1或A5的方案将应用于扩大数量的参与者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。