10例HBHC患者用于验证分析的临床病理特征
10例HBHC患者的临床病理特征数据,用于验证分析。

基本信息
资源简介
10例HBHC患者用于验证分析的临床病理特征
【一句话概览】
该源站提供10名HBHC患者用于验证分析的临床病理特征,原始描述与标题一致。共包含1个文件,合计大小5.6 KB。源站标签为10、HBHC、患者、验证;分类涉及癌症、生物科学、化学、遗传学与传染病。数据以CC BY 4.0许可发布(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Clinicppathological features for 10 HBHC patients for validation analysis.》。源站首次发布:2011-05-23。
【数据内容】
源站原始描述:Clinicppathological features for 10 HBHC patients for validation analysis
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):用于验证分析的10例HBHC患者的临床病理特征。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table_7.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0019862.t007。
【主题与分类】
源站学科分类:Cancer、Biological Sciences、Chemistry、Genetics、Infectious Diseases。主题标签:10、hbhc、patients、validation。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Clinicppathological_features_for_10_HBHC_patients_for_validation_analysis_/443439
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Tao, Ran; Li, Jun; Xin, Jiaojiao; Wu, Jian; Guo, Jing; Zhang, Liyuan; et al. (2015). Clinicppathological features for 10 HBHC patients for validation analysis.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Clinicppathological features for 10 HBHC patients for validation analysis.
- DOI:10.1371/journal.pone.0019862.t007
- 发布日期:2011-05-23
- 文件数:1 个
- 文件总体积:5.63 KB
- 源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Clinicppathological_features_for_10_HBHC_patients_for_validation_analysis_/443439
命令行下载
curl -L -o "Table_7.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/773082"
文件清单
Table_7.xls(5.63 KB)
文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。
数据说明
Clinicppathological features for 10 HBHC patients for validation analysis.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0019862.t007(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Clinicppathological_features_for_10_HBHC_patients_for_validation_analysis_/443439)。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




