新泽西州历年导管相关尿路感染标准化感染比率数据（2010年起）
新泽西州2010年起逐年导管相关尿路感染标准化感染比率（SIR）表格数据，用于监测医疗相关感染。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2017-03-16
资源简介
该数据集记录了新泽西州自2010年起每年导管相关尿路感染（CAUTI）的标准化感染比率（SIR），数据来源于国家医疗保健安全网络（NHSN）。内容涵盖实际感染数与预期感染数的比值，用于衡量医疗环境中因导管获得的感染情况，以表格形式呈现时间序列数据，适用于流行病学监测和医疗质量评估。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://healthdata.nj.gov/dataset/State-SIR-for-catheter-associated-urinary-tract-in/m6i9-2nxk
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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