“我们未被告知结核病”：印度西部私人医生混合方法研究
印度西部私人医生关于结核病通知的混合方法研究，包含定量数据和定性转录文本。
基本信息
资源简介
“我们未被告知结核病”：印度西部私人医生混合方法研究
【一句话概览】
该数据集对应源站标题“‘We are not aware of notification of tuberculosis’: a mixed-methods study among private practitioners in Western India”，可译为“‘我们不知道结核病通报’：一项针对印度西部私人执业医生的混合方法研究”。源站原始描述表明，资料包括定量数据和定性转录文本。数据集共有4个文件，合计430 KB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《"We are not aware of notification of tuberculosis": a mixed-methods study among private practitioners in Western India》。源站首次发布：2021-03-31。
【数据内容】
源站原始描述：Data (quantitative) and transcripts (qualitative)
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：数据（定量）和转录文本（定性）
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 429.96 KB。数据集 DOI：10.17632/tsh2mwwfct.2。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/tsh2mwwfct
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/tsh2mwwfct
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
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