结核病感染预防控制实践与挑战：11个研究机构2018年数据
2018年11家机构结核病感染防控实践与挑战的调研数据。
基本信息
资源简介
结核病感染预防控制实践与挑战：11个研究机构2018年数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Tuberculosis infection prevention and control practices and challenges in 11 study facilities, 2018.》。配套论文《Implementation status of national tuberculosis infection control guidelines in Bangladeshi hospitals》发表于 PLOS ONE（2021），DOI：10.1371/journal.pone.0246923。源站首次发布：2021-02-16。
【数据内容】
源站原始描述：Tuberculosis infection prevention and control practices and challenges in 11 study facilities, 2018
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0246923.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签：facility assessment survey、TB IPC practices、World Health Organization、TB patient triage checklist、TB IPC healthcare measures、HCW、TB IPC measures、TB IPC guidelines、TB control program、Routine cough-etiquette advice。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Tuberculosis_infection_prevention_and_control_practices_and_challenges_in_11_study_facilities_2018_/14041281
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Nazneen, Arifa; Tarannum, Sayeeda; Chowdhury, Kamal Ibne Amin; Islam, Mohammad Tauhidul; Islam, S. M. Hasibul; Ahmed, Shahriar; et al. (2021). Tuberculosis infection prevention and control practices and challenges in 11 study facilities, 2018.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-04，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Tuberculosis infection prevention and control practices and challenges in 11 study facilities, 2018.
- DOI：10.1371/journal.pone.0246923.t001
- 发布日期：2021-02-16
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Tuberculosis_infection_prevention_and_control_practices_and_challenges_in_11_study_facilities_2018_/14041281
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/26489340"
文件清单
Table 1.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Tuberculosis infection prevention and control practices and challenges in 11 study facilities, 2018.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0246923.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Tuberculosis_infection_prevention_and_control_practices_and_challenges_in_11_study_facilities_2018_/14041281）。
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