按类别划分的总成本和每位患者成本(英国基准案例)
基于英国基准案例的结核病治疗成本数据集,包含按类别划分的总成本和每位患者成本,以2013年价值报告。

基本信息
资源简介
按类别划分的总成本和每位患者成本(英国基准案例)
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Total and per patient costs, split by category (UK base case).》。源站首次发布:2015-03-20。
【数据内容】
源站原始描述:All costs reported in 2013 values BR: background regimen; TB: tuberculosis Total and per patient costs, split by category (UK base case)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table_4.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0120763.t004。
【主题与分类】
源站学科分类:Biological Sciences、Science Policy。主题标签:br、sensitivity analyses、1.14 QALYs pp、bbr、National Health Service、NHS reference costs、daly、uk、ii、bedaquiline drug costs。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Total_and_per_patient_costs_split_by_category_UK_base_case_/1346508
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:J. Wolfson, Lara; Walker, Anna; Hettle, Robert; Lu, Xiaoyan; Kambili, Chrispin; Murungi, Andrew; et al. (2015). Total and per patient costs, split by category (UK base case).. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-13,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Total and per patient costs, split by category (UK base case).
- DOI:10.1371/journal.pone.0120763.t004
- 发布日期:2015-03-20
- 文件数:1 个
- 文件总体积:5.63 KB
- 源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Total_and_per_patient_costs_split_by_category_UK_base_case_/1346508
命令行下载
curl -L -o "Table_4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1965616"
文件清单
Table_4.xls(5.63 KB)
文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。
数据说明
All costs reported in 2013 values
BR: background regimen; TB: tuberculosis
Total and per patient costs, split by category (UK base case).
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0120763.t004(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Total_and_per_patient_costs_split_by_category_UK_base_case_/1346508)。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




