南非监狱尿液LAM检测筛查结核病诊断准确性数据集
包含南非监狱设施中尿液LAM抗原检测（Clearview TB-ELISA）用于结核病筛查的诊断准确性评估数据。
基本信息
资源简介
南非监狱尿液LAM检测筛查结核病诊断准确性数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《The diagnostic accuracy of urine lipoarabinomannan test for tuberculosis screening in a South African correctional facility》。源站首次发布：2015-05-01。
【数据内容】
源站原始描述：Dataset for evaluation of diagnostic accuracy of LAM antigen detection assay (Clearview TB-ELISA) to screen for tuberculosis in a South African correctional facility
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 266.24 KB。PLOSONE_LAM_2015.xls：application/vnd.ms-excel，266.24 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.1399199.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Infectious diseases。主题标签：africa、diagnosis、offender、tuberculosis、Infectious Diseases。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/The_diagnostic_accuracy_of_urine_lipoarabinomannan_test_for_tuberculosis_screening_in_a_South_African_correctional_facility/1399199
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Hanifa, Yasmeen; Telisinghe, Lilanganee; L. Fielding, Katherine; L. Malden, Justin; J. Churchyard, Gavin; D. Grant, Alison; et al. (2015). The diagnostic accuracy of urine lipoarabinomannan test for tuberculosis screening in a South African correctional facility. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2016-01-19，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：The diagnostic accuracy of urine lipoarabinomannan test for tuberculosis screening in a South African correctional facility
- DOI：10.6084/m9.figshare.1399199.v1
- 发布日期：2015-05-01
- 文件数：1 个
- 文件总体积：266.24 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/The_diagnostic_accuracy_of_urine_lipoarabinomannan_test_for_tuberculosis_screening_in_a_South_African_correctional_facility/1399199
命令行下载
curl -L -o "PLOSONE_LAM_2015.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/2045962"
文件清单
PLOSONE_LAM_2015.xls（266.24 KB）
文件总体积 266.24 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Dataset for evaluation of diagnostic accuracy of LAM antigen detection assay (Clearview TB-ELISA) to screen for tuberculosis in a South African correctional facility
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.1399199.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/The_diagnostic_accuracy_of_urine_lipoarabinomannan_test_for_tuberculosis_screening_in_a_South_African_correctional_facility/1399199）。
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