严重干旱与巴西亚马逊结核病和HIV护理级联

巴西亚马逊州2001-2024年结核病和HIV护理级联监测数据及分析代码,用于评估严重干旱对医疗服务的影响。

Escola Bahiana de Medicina e Saúde PúblicaEscola Bahiana de Medicina e Saúde Pública
Zenodo
2026-04-20 更新
浏览 16
表格, 时间序列Planetary HealthBrazilian Amazon
Severe Droughts and the Tuberculosis and HIV Care Cascade in the Brazilian Amazon (2001–2024): Code and Derived Data for Bayesian Interrupted Time-Series Analyses

基本信息

模态
表格, 时间序列
大小
0.001398865 GB
许可
cc-by-4.0
创建/更新时间
2026-04-20

资源简介

严重干旱与巴西亚马逊结核病和HIV护理级联

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Severe Droughts and the Tuberculosis and HIV Care Cascade in the Brazilian Amazon (2001–2024): Code and Derived Data for Bayesian Interrupted Time-Series Analyses》。源站首次发布:2026-01-31。

【数据内容】

源站原始描述:Analysis code and derived (aggregated) datasets supporting the manuscript: “Severe Droughts and the Tuberculosis and HIV Care Cascade in the Brazilian Amazon: A Bayesian Structural Interrupted Time Series Analysis of 24 Years of Surveillance Data.” We quantified drought-associated disruptions in primary-care consultations and the tuberculosis (TB) and HIV care cascades across Amazonas state (Brazil), using interrupted time-series models with basin-level partial pooling. Severe drough…

文件 analysis_drought_negbin_bayesian.Rmd 为文本内容,开头为:- title: "RIVERS drought analysis" output: html_document date: "2026-01-20" editor_options: chunk_output_type: console - ```{r setup, include = …

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个,合计 1.40 MB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.18444506。

【主题与分类】

主题标签:Planetary Health、Brazilian Amazon。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/18444506

使用许可:cc-by-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2026-04-20,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Zenodo 公开直链)

源站:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.18444505

(注册/登录后按页面指引下载)

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案