医护人员潜伏结核感染系列检测及活动性结核长期随访数据集
包含458名高风险医护人员的潜伏结核感染筛查与活动性结核长期随访数据，包括TST、胸片、IGRA结果。
基本信息
资源简介
医护人员潜伏结核感染系列检测及活动性结核长期随访数据集
【一句话概览】
本数据集是 DataONE 公开的结构化表格数据集，主题涵盖 healthcare workers、active pulmonary tuberculosis、latent tuberculosis infection、Medicine, Health and Life Sciences、interferon-gamma release assay，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Serial testing of healthcare workers for latent tuberculosis infection and long-term follow up for development of active tuberculosis》。
【数据内容】
源站原始描述：Healthcare workers (HCWs) are at high risk of tuberculosis (TB) infection due to occupational exposure. It is important to diagnose TB infections in HCWs to prevent nosocomial transmission, particularly among immunocompromised patients. The aim of this study was to analyze the rate of tuberculin skin test (TST) conversion and to assess the incidence of active TB after the latent TB infection screenings in high-risk HCWs. This retrospective cohort study involved 458 HCWs in TB-related departments…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：医护人员（HCWs）因职业暴露而处于结核病（TB）感染的高风险中。诊断HCWs中的TB感染对于预防医院内传播非常重要，尤其是在免疫功能低下患者中。本研究旨在分析高风险HCWs中结核菌素皮肤试验（TST）阳转率，并评估潜伏性TB感染筛查后活动性TB的发生率。这项回顾性队列研究纳入了2009年至2013年间结核相关科室的458名HCWs。所有HCWs每年接受TST和胸部X线检查；对TST阳转者进行干扰素-γ释放试验（IGRA）。TST阳转且IGRA阳性的HCWs接受潜伏性TB感染治疗。
【主题与分类】
主题标签：healthcare workers、active pulmonary tuberculosis、latent tuberculosis infection、Medicine, Health and Life Sciences、interferon-gamma release assay、tuberculin skin test。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:e1f103389f03b2f100dee56065eae1e012c2e7de6e5418f84873c33e988776c4
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 3.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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