参与者对医疗机构中结核病感染预防控制实施的建议
包含参与者对医疗机构中结核病感染预防控制实施建议的文本数据集。

基本信息
资源简介
参与者对医疗机构中结核病感染预防控制实施的建议
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Participants’ recommendations for TB IPC implementation in health settings.》。源站首次发布:2022-02-03。
【数据内容】
源站原始描述:Participants’ recommendations for TB IPC implementation in health settings
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0263115.t002。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签:social stigma ).、host many patients、got key issues、conducted 16 key、allocate separate budget、tertiary care hospitals、published manuscript ].、hospitals &# 8217、high patient load、bangladesh &# 8217。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Participants_recommendations_for_TB_IPC_implementation_in_health_settings_/19118009
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Islam, Md. Saiful; Tarannum, Sayeeda; Banu, Sayera; Chowdhury, Kamal Ibne Amin; Nazneen, Arifa; Chughtai, Abrar Ahmad; et al. (2022). Participants’ recommendations for TB IPC implementation in health settings.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Participants’ recommendations for TB IPC implementation in health settings.
- DOI:10.1371/journal.pone.0263115.t002
- 发布日期:2022-02-03
- 文件数:1 个
- 文件总体积:9.73 KB
- 源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Participants_recommendations_for_TB_IPC_implementation_in_health_settings_/19118009
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/33964946"
文件清单
Table 2.xls(9.73 KB)
文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。
数据说明
Participants’ recommendations for TB IPC implementation in health settings.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0263115.t002(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Participants_recommendations_for_TB_IPC_implementation_in_health_settings_/19118009)。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




