乌干达坎帕拉市242例涂阳肺结核患者医疗服务延迟及预测变量数据集(2007-8)

2007-8年乌干达坎帕拉市三家诊所242例涂阳肺结核患者医疗服务延迟及预测变量数据集。

Figshare
2015-12-02 更新
浏览 18
表格predictorvariables242smear-positivepulmonarytuberculosispatientsregisteredkampalauganda
Long health service delay and predictor variables of 242 smear-positive pulmonary tuberculosis patients registered for treatment at three Kampala City clinics, Uganda 2007-8.

基本信息

模态
表格
大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2015-12-02
版本
v1

资源简介

乌干达坎帕拉市242例涂阳肺结核患者医疗服务延迟及预测变量数据集(2007-8)

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Long health service delay and predictor variables of 242 smear-positive pulmonary tuberculosis patients registered for treatment at three Kampala City clinics, Uganda 2007-8.》。配套论文《Long Delays and Missed Opportunities in Diagnosing Smear-Positive Pulmonary Tuberculosis in Kampala, Uganda: A Cross-Sectional Study》发表于 PLoS ONE(2010),DOI:10.1371/journal.pone.0014459。源站首次发布:2013-02-20。

【数据内容】

源站原始描述:Legend * = Data available for only 241; KCC = Kampala City Council; OR = Odds ratio; aOR = adjusted odds ratio; CI = Confidence interval; TB = tuberculosis; HS = health service

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table_4.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0014459.t004。

【主题与分类】

源站学科分类:Computational Biology、Medicine。主题标签:predictor、variables、242、smear-positive、pulmonary、tuberculosis、patients、registered、kampala、uganda。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Long_health_service_delay_and_predictor_variables_of_242_smear_positive_pulmonary_tuberculosis_patients_registered_for_treatment_at_three_Kampala_City_clinics_Uganda_2007_8_/479783

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Sendagire, Ibrahim; Van der Loeff, Maarten Schim; Mubiru, Mesach; Konde-Lule, Joseph; Cobelens, Frank (2015). Long health service delay and predictor variables of 242 smear-positive pulmonary tuberculosis patients registered for treatment at three Kampala City clinics, Uganda 2007-8.. PLOS ONE. Data…

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table_4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/809428"

文件清单

  • Table_4.xls(9.73 KB)

文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Legend
* =  Data available for only 241;
KCC  =  Kampala City Council;
OR =  Odds ratio;
aOR =  adjusted odds ratio;
CI =  Confidence interval;
TB =  tuberculosis;
HS =  health service.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0014459.t004(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Long_health_service_delay_and_predictor_variables_of_242_smear_positive_pulmonary_tuberculosis_patients_registered_for_treatment_at_three_Kampala_City_clinics_Uganda_2007_8_/479783)。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案