2011年尼日利亚结核病患病前后家庭贫困影响因素逻辑回归分析数据集
尼日利亚2011年结核病患病前后家庭贫困影响因素的逻辑回归分析数据，包含OR和95% CI表格。
基本信息
资源简介
2011年尼日利亚结核病患病前后家庭贫困影响因素逻辑回归分析数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Logistic regression analysis of factors affecting household impoverishment before TB illness and after TB care in Nigeria 2011.》。配套论文《The High Cost of Free Tuberculosis Services: Patient and Household Costs Associated with Tuberculosis Care in Ebonyi State, Nigeria》发表于 PLoS ONE（2013），DOI：10.1371/journal.pone.0073134。源站首次发布：2013-08-27。
【数据内容】
源站原始描述：TB = tuberculosis; OR = odds ratio; 95% CI = 95% Confidence Interval
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table_6.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0073134.t006。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine。主题标签：epidemiology、Economic epidemiology、Infectious disease epidemiology、Social epidemiology、Global health、Non-clinical medicine、Health care policy、Health statistics、Health systems strengthening、Health economics。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Logistic_regression_analysis_of_factors_affecting_household_impoverishment_before_TB_illness_and_after_TB_care_in_Nigeria_2011_/782624
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：N. Ukwaja, Kingsley; Alobu, Isaac; lgwenyi, Chika; C. Hopewell, Philip (2015). Logistic regression analysis of factors affecting household impoverishment before TB illness and after TB care in Nigeria 2011.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-09，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Logistic regression analysis of factors affecting household impoverishment before TB illness and after TB care in Nigeria 2011.
- DOI：10.1371/journal.pone.0073134.t006
- 发布日期：2013-08-27
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Logistic_regression_analysis_of_factors_affecting_household_impoverishment_before_TB_illness_and_after_TB_care_in_Nigeria_2011_/782624
命令行下载
curl -L -o "Table_6.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1182908"
文件清单
Table_6.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
TB = tuberculosis; OR = odds ratio; 95% CI = 95% Confidence Interval.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0073134.t006（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Logistic_regression_analysis_of_factors_affecting_household_impoverishment_before_TB_illness_and_after_TB_care_in_Nigeria_2011_/782624）。
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