筛选的PTB相关药物的计算机预测药代动力学特征
该数据集来自 plos.figshare.com，包含一个 Excel 文件，提供经筛选的 PTB 相关药物在计算机模拟环境下的药代动力学预测特征
基本信息
资源简介
筛选的PTB相关药物的计算机预测药代动力学特征
In-silico predicted pharmacokinetics profile of screened PTB-related drugs.
该数据集来自 plos.figshare.com，包含一个 Excel 文件，提供经筛选的 PTB 相关药物在计算机模拟环境下的药代动力学预测特征。数据覆盖结核病相关药物的药代动力学属性，涉及组织表达数据库、单核苷酸多态性、功能影响分析及盲对接等方法背景。该数据可用于药物候选筛选、药代动力学性质评估及相关计算分析，为结核病治疗靶点与药物研究提供参考（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Identification of potential therapeutic intervening targets by in-silico analysis of nsSNPs in preterm birth-related genes》发表于 PLOS ONE（2023），DOI：10.1371/journal.pone.0280305。源站首次发布：2023-03-07。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：筛选出的PTB相关药物的计算机预测药代动力学特征。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 12.74 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0280305.s007。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Genetics、Molecular Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：tissue expression database、terbutaline (- 6、stereochemical quality checks、single nucleotide polymorphisms、functional impact analyses、blind docking approach、allylestrenol (- 7、25 – 40、17 transcript sequences、rare coding variants。本站分类：感染/结核病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry、Genetics、Molecular Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_i_In-silico_i_predicted_pharmacokinetics_profile_of_screened_PTB-related_drugs_/22228899
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Azmi, Muhammad Bilal; Khan, Waqasuddin; Azim, M. Kamran; Nisar, Muhammad Imran; Jehan, Fyezah (2023). In-silico predicted pharmacokinetics profile of screened PTB-related drugs.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-13，引用时请注意版本时效。
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：<i>In-silico</i> predicted pharmacokinetics profile of screened PTB-related drugs.
- DOI：10.1371/journal.pone.0280305.s007
- 发布日期：2023-03-07
- 文件数：1 个
- 文件总体积：12.74 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_i_In-silico_i_predicted_pharmacokinetics_profile_of_screened_PTB-related_drugs_/22228899
命令行下载
curl -L -o "pone.0280305.s007.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/39507975"
文件清单
pone.0280305.s007.xlsx（12.74 KB）
文件总体积 12.74 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
In-silico predicted pharmacokinetics profile of screened PTB-related drugs.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0280305.s007（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_i_In-silico_i_predicted_pharmacokinetics_profile_of_screened_PTB-related_drugs_/22228899）。
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