结核病患者预后的影响
关于结核病患者预后影响的数据集,元数据仅提供标题、描述和链接。

基本信息
资源简介
结核病患者预后的影响
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开数据集,收录 1 个文件、合计 5.63 KB,主题涵盖 intensive care unit、75 &# 177、5 &# 177、independent factors leading、tertiary care hospital,源站分类为 Medicine、Cell Biology、Pharmacology、Biotechnology,CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Impact on prognosis of patients with TB.》。源站首次发布:2021-11-12。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 4.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0259766.t004。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Pharmacology、Biotechnology、Cancer、Virology。主题标签:intensive care unit、75 &# 177、5 &# 177、independent factors leading、tertiary care hospital、investigations regarding clinical、data regarding demographics、chronic pulmonary aspergillosis、56 %) followed、treatment response rates。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Pharmacology、Biotechnology、Cancer、Virology。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Impact_on_prognosis_of_patients_with_TB_/17002164
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Akram, Waqas; Ejaz, Muhammad Bilal; Mallhi, Tauqeer Hussain; bin Syed Sulaiman, Syed Azhar; Khan, Amer Hayat (2021). Impact on prognosis of patients with TB.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-08,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Impact on prognosis of patients with TB.
- DOI:10.1371/journal.pone.0259766.t004
- 发布日期:2021-11-12
- 文件数:1 个
- 文件总体积:5.63 KB
- 源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Impact_on_prognosis_of_patients_with_TB_/17002164
命令行下载
curl -L -o "Table 4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/31452831"
文件清单
Table 4.xls(5.63 KB)
文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Impact on prognosis of patients with TB.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0259766.t004(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Impact_on_prognosis_of_patients_with_TB_/17002164)。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




