获得性利福霉素和异烟肼耐药危险因素系统综述与荟萃分析（勘误）
包含结核治疗中获得性利福霉素和异烟肼耐药危险因素的系统综述与荟萃分析数据。
基本信息
资源简介
获得性利福霉素和异烟肼耐药危险因素系统综述与荟萃分析（勘误）
【一句话概览】
本资源标题为“校正：获得性利福霉素和异烟肼耐药的风险因素：系统综述与荟萃分析”，原始描述与标题一致。文件数为2，合计大小6.1 MB。源站标签包括系统综述、校正、异烟肼耐药、利福霉素、荟萃分析、风险因素；分类涵盖生物技术、科学政策、心理健康、血液学、传染病、计算生物学。许可为CC BY 4.0（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Correction: Risk Factors for Acquired Rifamycin and Isoniazid Resistance: A Systematic Review and Meta-Analysis》。配套论文《Correction: Risk Factors for Acquired Rifamycin and Isoniazid Resistance: A Systematic Review and Meta-Analysis》发表于 PLOS ONE（2015），DOI：10.1371/journal.pone.0142276。源站首次发布：2015-11-18。
【数据内容】
源站原始描述：Correction: Risk Factors for Acquired Rifamycin and Isoniazid Resistance: A Systematic Review and Meta-Analysis
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：更正：获得性利福霉素和异烟肼耐药的风险因素：系统评价与荟萃分析
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 6.11 MB。S1 File.PDF：application/pdf，3.76 MB。S2 File.PDF：application/pdf，2.35 MB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0142276。
【主题与分类】
源站学科分类：Biotechnology、Science Policy、Mental Health、Hematology、Infectious Diseases、Computational Biology。主题标签：Systematic Review、Correction、Isoniazid Resistance、Rifamycin、Meta-Analysi、Risk Factors。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Correction_Risk_Factors_for_Acquired_Rifamycin_and_Isoniazid_Resistance_A_Systematic_Review_and_Meta_Analysis_/1608051
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：ONE, PLOS (2016). Correction: Risk Factors for Acquired Rifamycin and Isoniazid Resistance: A Systematic Review and Meta-Analysis. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Correction: Risk Factors for Acquired Rifamycin and Isoniazid Resistance: A Systematic Review and Meta-Analysis
- DOI：10.1371/journal.pone.0142276
- 发布日期：2015-11-18
- 文件数：2 个
- 文件总体积：6.11 MB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Correction_Risk_Factors_for_Acquired_Rifamycin_and_Isoniazid_Resistance_A_Systematic_Review_and_Meta_Analysis_/1608051
命令行下载
curl -L -o "S1 File.PDF" "https://ndownloader.figshare.com/files/6469194"
curl -L -o "S2 File.PDF" "https://ndownloader.figshare.com/files/6469200"
文件清单
S1 File.PDF（3.76 MB）S2 File.PDF（2.35 MB）
文件总体积 6.11 MB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Correction: Risk Factors for Acquired Rifamycin and Isoniazid Resistance: A Systematic Review and Meta-Analysis
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0142276（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Correction_Risk_Factors_for_Acquired_Rifamycin_and_Isoniazid_Resistance_A_Systematic_Review_and_Meta_Analysis_/1608051）。
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