305例结核病例中不同诊断方法的检出率比较
305例结核病确诊病例中，对比多种诊断方法（如细菌学、分子检测）的检出率，数据以表格形式呈现，用于评估诊断效能。
基本信息
资源简介
305例结核病例中不同诊断方法的检出率比较
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Comparison of TB yield by diagnostic methods among the 305 prevalent cases.》。源站首次发布：2018-12-26。
【数据内容】
源站原始描述：Comparison of TB yield by diagnostic methods among the 305 prevalent cases
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 7.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0209098.t007。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases、Virology。主题标签：TB symptom screening、survey、CI、prevalence、health care、TB notification rate、chest x-ray、MTB。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_TB_yield_by_diagnostic_methods_among_the_305_prevalent_cases_/7522622
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Enos, Masini; Sitienei, Joseph; Ong’ang’o, Jane; Mungai, Brenda; Kamene, Maureen; Wambugu, Jesse; et al. (2018). Comparison of TB yield by diagnostic methods among the 305 prevalent cases.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-17，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Comparison of TB yield by diagnostic methods among the 305 prevalent cases.
- DOI：10.1371/journal.pone.0209098.t007
- 发布日期：2018-12-26
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_TB_yield_by_diagnostic_methods_among_the_305_prevalent_cases_/7522622
命令行下载
curl -L -o "Table 7.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/13989701"
文件清单
Table 7.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据说明
Comparison of TB yield by diagnostic methods among the 305 prevalent cases.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0209098.t007（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_TB_yield_by_diagnostic_methods_among_the_305_prevalent_cases_/7522622）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
