比较既往研究中结核病治疗结果及相关因素数据集
基于既往研究比较结核病治疗结果及相关因素的数据集，用于分析治疗差异和影响因素。
基本信息
资源简介
比较既往研究中结核病治疗结果及相关因素数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的文本数据集，收录 1 个文件、合计 9.73 KB，主题涵盖 trained research assistants、third leading cause、second leading cause、public health institutions、multivariate logistic regression，可用于医学自然语言处理（实体识别、信息抽取等），CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Comparing TB treatment outcome and associated factors in prior studies.》。配套论文《Magnitude of tuberculosis treatment outcomes and associated factors in public health institutions of Arba Minch town, Southern Ethiopia: A multi-centered retrospective cross-sectional study》发表于 PLOS One（2025），DOI：10.1371/journal.pone.0338393。源站首次发布：2025-12-08。
【数据内容】
源站原始描述：Comparing TB treatment outcome and associated factors in prior studies
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：比较既往研究中的结核病治疗结局及相关因素。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 4.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0338393.t004。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签：trained research assistants、third leading cause、second leading cause、public health institutions、multivariate logistic regression、low educational status、centered retrospective cross、binary logistic regression、arba minch town、146 per 100。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparing_TB_treatment_outcome_and_associated_factors_in_prior_studies_/30824539
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Asmamaw, Behailu; Tadese, Temesgen Tamiru; Mamo, Rediet Yifru; Taye, Berhanu Amare; Azale, Abrham Workineh; Wondmeneh, Yohannes Chemere; et al. (2025). Comparing TB treatment outcome and associated factors in prior studies.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Comparing TB treatment outcome and associated factors in prior studies.
- DOI：10.1371/journal.pone.0338393.t004
- 发布日期：2025-12-08
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparing_TB_treatment_outcome_and_associated_factors_in_prior_studies_/30824539
命令行下载
curl -L -o "Table 4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/60205300"
文件清单
Table 4.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Comparing TB treatment outcome and associated factors in prior studies.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0338393.t004（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparing_TB_treatment_outcome_and_associated_factors_in_prior_studies_/30824539）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
