超额一年死亡率的亚组分析
医疗相关感染患者超额一年死亡率亚组分析数据集，包含MSSA和MRSA等病原体数据。
基本信息
资源简介
超额一年死亡率的亚组分析
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Subgroup analysis of excess one-year mortality.》。配套论文《Excess Mortality and Long-Term Disability from Healthcare-Associated Staphylococcus aureus Infections: A Population-Based Matched Cohort Study》发表于 PLoS ONE（2013），DOI：10.1371/journal.pone.0071055。源站首次发布：2013-08-06。
【数据内容】
源站原始描述：Abbreviations: HAI, healthcare-associated infection; SD, standard deviation; MSSA, methicillin-susceptible S. aureus; MRSA, methicillin- resistant S. aureus. *Any of the 7 classes of severe illnesses (cancer, dialysis-dependent end stage renal disease, liver cirrhosis with complications, chronic ventilator dependence, generalized autoimmune syndrome, spinal injury/myeleterosis, and major trauma). †Statistically significant, after Bonferroni correction (P<0.05/10 = 0.005)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table_3.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0071055.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biological Sciences。主题标签：microbiology、Bacterial pathogens、staphylococci、Clinical research design、Cohort studies、Retrospective studies、epidemiology、Economic epidemiology、Infectious diseases、Bacterial diseases。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Subgroup_analysis_of_excess_one_year_mortality_/765626
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Su, Chiu-Hsia; Chang, Shan-Chwen; Yan, Jer-Jea; Tseng, Shu-Hui; Chien, Li-Jung; Fang, Chi-Tai (2015). Subgroup analysis of excess one-year mortality.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-09，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Subgroup analysis of excess one-year mortality.
- DOI：10.1371/journal.pone.0071055.t003
- 发布日期：2013-08-06
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Subgroup_analysis_of_excess_one_year_mortality_/765626
命令行下载
curl -L -o "Table_3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1144463"
文件清单
Table_3.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Abbreviations: HAI, healthcare-associated infection; SD, standard deviation; MSSA, methicillin-susceptible S. aureus; MRSA, methicillin- resistant S. aureus.
*Any of the 7 classes of severe illnesses (cancer, dialysis-dependent end stage renal disease, liver cirrhosis with complications, chronic ventilator dependence, generalized autoimmune syndrome, spinal injury/myeleterosis, and major trauma).
†Statistically significant, after Bonferroni correction (P<0.05/10 = 0.005).
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0071055.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Subgroup_analysis_of_excess_one_year_mortality_/765626）。
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