受污染医疗图表中培养细菌的比较研究数据集
该数据集比较了不同科室受污染医疗图表上培养的细菌，特别是MRSA的分布，用于感染控制研究。
基本信息
资源简介
受污染医疗图表中培养细菌的比较研究数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《A comparison of cultured bacteria from the contaminated medical charts in the study.》。配套论文《Contamination of Medical Charts: An Important Source of Potential Infection in Hospitals》发表于 PLoS ONE（2014），DOI：10.1371/journal.pone.0078512。源站首次发布：2014-02-18。
【数据内容】
源站原始描述：*P**PIncluding medical, surgical, pediatric intensive care unit and obstetric special units (the tocolytic unit and delivery room). 2Methicillin-resistant Staphylococcus aureus
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table_2.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0078512.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences、Medicine。主题标签：microbiology、Bacterial pathogens、Escherichia coli、Clinical research design、Prospective studies、Infectious diseases、Bacterial diseases、Acinetobacter infections、Klebsiella infections、Nosocomial infections。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_A_comparison_of_cultured_bacteria_from_the_contaminated_medical_charts_in_the_study_/938006
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Chen, Kuo-Hu; Chen, Li-Ru; Wang, Ying-Kuan (2015). A comparison of cultured bacteria from the contaminated medical charts in the study.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：A comparison of cultured bacteria from the contaminated medical charts in the study.
- DOI：10.1371/journal.pone.0078512.t002
- 发布日期：2014-02-18
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_A_comparison_of_cultured_bacteria_from_the_contaminated_medical_charts_in_the_study_/938006
命令行下载
curl -L -o "Table_2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1390313"
文件清单
Table_2.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
*P**PIncluding medical, surgical, pediatric intensive care unit and obstetric special units (the tocolytic unit and delivery room).
2Methicillin-resistant Staphylococcus aureus.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0078512.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_A_comparison_of_cultured_bacteria_from_the_contaminated_medical_charts_in_the_study_/938006）。
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