STI 操作研究：女性性工作者队列
该数据集来自 National AIDS Research Institute 与 FHI 360 India 在印度 Mumbai 和 Hyderabad 高 STI 流行地区开展的一项操作研究，针对女性性工作者队列评估标准化 STI 服务包的有效性
基本信息
资源简介
STI 操作研究：女性性工作者队列
STI Operations Research Study (FSW)
该数据集来自 National AIDS Research Institute 与 FHI 360 India 在印度 Mumbai 和 Hyderabad 高 STI 流行地区开展的一项操作研究，针对女性性工作者队列评估标准化 STI 服务包的有效性。数据覆盖队列随访与 STI 发病率相关信息，可用于分析 STI 服务包实施效果、研究女性性工作者人群的 STI 发病情况，并为性传播疾病防控与社会科学相关研究提供数据支持（来源 DataONE，https://dataverse.harvard.edu/api/datasets/:persistentId/versions/3.3/customlicense?persistentId。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：National AIDS Research Institute 与 FHI 360 India 开展了一项操作研究，在女性性工作者队列中评估标准化 STI 服务包的有效性。该研究在 Mumbai 和 Hyderabad 两市已知的高 STI 流行地区开展。
【主题与分类】
主题标签：Social Sciences。本站分类：感染/性传播疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A518d9cbfce067ca2cf8bcf14012030761bdd44e6754c3c774414a152af156d0b
使用许可：https://dataverse.harvard.edu/api/datasets/:persistentId/versions/3.3/customlicense?persistentId=doi:10.7910/DVN/5Q9M3Z。
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- OpenDataLab:
数据说明
国家艾滋病研究所与FHI 360印度分会开展了一项操作性研究，旨在评估标准化性传播感染服务包在女性性工作者队列中的有效性。该研究在孟买和海得拉巴市已知性传播感染高发区域进行。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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