博茨瓦纳2007年15-34岁人群多重并发性伴侣基线研究复现数据
该数据集为博茨瓦纳2007年12月开展的15-34岁人群多重并发性伴侣（MCP）基线研究的复现数据，采用整群抽样按地区人口规模分层随机抽取家庭，共访谈1787名青年与成人，分析时排除从未发生性行为者
基本信息
资源简介
博茨瓦纳2007年15-34岁人群多重并发性伴侣基线研究复现数据
Replication data for: Botswana (2007): Multiple Concurrent Partnerships among Men and Women aged 15-34 in Botswana. Baseline Study, December 2007
该数据集为博茨瓦纳2007年12月开展的15-34岁人群多重并发性伴侣（MCP）基线研究的复现数据，采用整群抽样按地区人口规模分层随机抽取家庭，共访谈1787名青年与成人，分析时排除从未发生性行为者。数据可用于比较MCP的不同询问方式、识别MCP特征及个体层面行为驱动或障碍因素，服务于HIV/STI相关行为监测与干预评估（来源 DataONE，https://dataverse.harvard.edu/api/datasets/:persistentId/versions/2.0/customlicense?persistentId=doi:10.7910/DVN/B3XUWF 许可）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本研究的目标是：（1）比较询问多重并发性伴侣（MCP）的不同方式；（2）识别MCP的特征；（3）在个体层面识别MCP的行为驱动因素或障碍。采用Project TRaC的方法，PSI对15-34岁的青年和成人开展了一项全国追踪调查。采用整群抽样方法，按地区人口规模比例分层随机抽取家庭样本。2007年12月共访谈了1787名15-34岁的青年和成人。就本MCP报告而言，从未发生过性行为的受访者被排除在分析之外。
【主题与分类】
主题标签：HIV/AIDS、Condoms、HIV/STI testing、TRaC、Youth、Condom use、Quantitative、PEPFAR、BCC。本站分类：感染/性传播疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A33942b0587fa913a2de9ddcc25fc6430af037d58cddb3a72b658cb4463e4550d
使用许可：https://dataverse.harvard.edu/api/datasets/:persistentId/versions/2.0/customlicense?persistentId=doi:10.7910/DVN/B3XUWF。
下载信息
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本研究的目标是：(1) 比较询问多重并发伴侣关系(MCP)的不同方式；(2) 识别MCP的特征；(3) 在个体层面识别MCP的行为驱动因素或障碍。采用Project TRaC的方法，PSI对15-34岁的青年和成年人进行了一项全国追踪调查。采用整群抽样方法，按人口规模比例分层，随机抽取家庭样本。2007年12月，共访谈了1，787名15-34岁的青年和成年人。为本MCP报告之目的，从未有过性行为的受访者被排除在分析之外。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
