自报告循证实践:手术部位感染预防

关于手术部位感染预防的自我报告循证实践文本数据。

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2019-09-26 更新
浏览 16
文本evidence-based recommendationspracticeresponse rateSSI preventionpreoperative hair removalward nurses Backgroundsite infection preventionsamplehand antisepsis
Self-reported evidence-based practices on SSI prevention.

基本信息

模态
文本
大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2019-09-26
版本
v1

资源简介

自报告循证实践:手术部位感染预防

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Self-reported evidence-based practices on SSI prevention.》。配套论文《Adherence to evidence-based recommendations for surgical site infection prevention: Results among Italian surgical ward nurses》发表于 PLOS ONE(2019),DOI:10.1371/journal.pone.0222825。源站首次发布:2019-09-26。

【数据内容】

源站原始描述:Self-reported evidence-based practices on SSI prevention

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0222825.t002。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Biotechnology、Cancer、Science Policy、Mental Health、Infectious Diseases。主题标签:evidence-based recommendations、practice、response rate、SSI prevention、preoperative hair removal、ward nurses Background、site infection prevention、sample、hand antisepsis。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Self-reported_evidence-based_practices_on_SSI_prevention_/9908843

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Zucco, Rossella; Lavano, Francesco; Nobile, Carmelo G. A.; Papadopoli, Rosa; Bianco, Aida (2019). Self-reported evidence-based practices on SSI prevention.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-30,引用时请注意版本时效。

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数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/17814869"

文件清单

  • Table 2.xls(9.73 KB)

文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Self-reported evidence-based practices on SSI prevention.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0222825.t002(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Self-reported_evidence-based_practices_on_SSI_prevention_/9908843)。

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