中性粒细胞-淋巴细胞比率作为老年开放性四肢骨折患者术后伤口感染的预测标志物
提供98例老年开放性四肢骨折患者的NLR数据，用于评估其对术后伤口感染的预测价值。
基本信息
资源简介
中性粒细胞-淋巴细胞比率作为老年开放性四肢骨折患者术后伤口感染的预测标志物
【数据集背景】
源站首次发布：2023-12-22。
【数据内容】
源站原始描述：Background: Postoperative wound infection in elderly patients with open limb fractures is a common and serious complication in clinical practice, posing significant health risks and treatment burdens to patients. Thus, it is crucial to identify a reliable predictive marker for early intervention and management of infections. Therefore, this study aims to investigate the value of the NLR as a predictive marker for postoperative wound infection in elderly patients with open limb fractures. Methods…
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=9d3556fe0bee4e87946a20aa7c6a8bee
使用许可：https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/。
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源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=9d3556fe0bee4e87946a20aa7c6a8bee
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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