预测未接受直肠拭子患者TRUSPBx后感染并发症的逻辑回归模型(n=36)

基于36例未行直肠拭子患者数据,构建预测经直肠超声引导前列腺活检后感染并发症的逻辑回归模型。

NIAID Data Ecosystem
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表格CCIpost TRUSPBx ICCharlson Comorbidity IndexTAPRSantibiotic utilizationEAPpost biopsy UTIsFQtransrectal-ultrasound prostate biopsy
Logistic regression models predicting post TRUSPBx infectious complications in patients who were not submitted to rectal swab (n = 36).

基本信息

模态
表格
大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-10-08
版本
v1

资源简介

预测未接受直肠拭子患者TRUSPBx后感染并发症的逻辑回归模型(n=36)

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集,收录 1 个文件、合计 5.63 KB,主题涵盖 CCI、post TRUSPBx IC、Charlson Comorbidity Index、TAP、RS,可用于统计建模、特征工程与队列分析,CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Logistic regression models predicting post TRUSPBx infectious complications in patients who were not submitted to rectal swab (n = 36).》。配套论文《Rectal Culture-Guided Targeted Antimicrobial Prophylaxis Reduces the Incidence of Post-Operative Infectious Complications in Men at High Risk for Infections Submitted to Transrectal Ultrasound Prostate Biopsy – Results of a Cross-Sectional Study》发表于 PLOS ONE(2017),DOI:10.1371/journal.pone.0170319。源站首次发布:2017-01-25。

【数据内容】

源站原始描述:Logistic regression models predicting post TRUSPBx infectious complications in patients who were not submitted to rectal swab (n = 36)

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):预测未接受直肠拭子检查的患者(n = 36)TRUSPBx 后感染并发症的逻辑回归模型。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 3.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0170319.t003。

【主题与分类】

源站学科分类:Space Science、Medicine、Molecular Biology、Neuroscience、Pharmacology、Biotechnology。主题标签:CCI、post TRUSPBx IC、Charlson Comorbidity Index、TAP、RS、antibiotic utilization、EAP、post biopsy UTIs、FQ、transrectal-ultrasound prostate biopsy。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Logistic_regression_models_predicting_post_TRUSPBx_infectious_complications_in_patients_who_were_not_submitted_to_rectal_swab_n_36_/4589374

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Boeri, Luca; Fontana, Matteo; Gallioli, Andrea; Zanetti, Stefano Paolo; Catellani, Michele; Longo, Fabrizio; et al. (2017). Logistic regression models predicting post TRUSPBx infectious complications in patients who were not submitted to rectal swab (n = 36).. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-03,引用时请注意版本时效。

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命令行下载

curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/7429345"

文件清单

  • Table 3.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Logistic regression models predicting post TRUSPBx infectious complications in patients who were not submitted to rectal swab (n = 36).

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0170319.t003(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Logistic_regression_models_predicting_post_TRUSPBx_infectious_complications_in_patients_who_were_not_submitted_to_rectal_swab_n_36_/4589374)。

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