TKA术后感染研究中按P4P参与状态进行倾向性评分匹配后的研究对象比较
比较TKA术后感染研究中按P4P参与状态进行倾向性评分匹配后的研究对象特征的表格数据。
基本信息
资源简介
TKA术后感染研究中按P4P参与状态进行倾向性评分匹配后的研究对象比较
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Comparisons of study subjects in TKA postoperative infections study after propensity score matching for P4P participating status.》。配套论文《Effects of pay for performance on risk incidence of infection and of revision after total knee arthroplasty in type 2 diabetic patients: A nationwide matched cohort study》发表于 PLOS ONE（2018），DOI：10.1371/journal.pone.0206797。源站首次发布：2018-11-02。
【数据内容】
源站原始描述：Comparisons of study subjects in TKA postoperative infections study after propensity score matching for P4P participating status
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 13.82 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，13.82 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0206797.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Immunology、Science Policy、Infectious Diseases、Virology。主题标签：P 4P programs influences、revision TKA、HR、TKA postoperative infection、P 4P program、CI、knee arthroplasty、retrospective cohort analysis、postoperative infection。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparisons_of_study_subjects_in_TKA_postoperative_infections_study_after_propensity_score_matching_for_P4P_participating_status_/7293530
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Tsai, Yi-Shiun; Kung, Pei-Tseng; Ku, Ming-Chou; Wang, Yeuh-Hsin; Tsai, Wen-Chen (2018). Comparisons of study subjects in TKA postoperative infections study after propensity score matching for P4P participating status.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Comparisons of study subjects in TKA postoperative infections study after propensity score matching for P4P participating status.
- DOI：10.1371/journal.pone.0206797.t001
- 发布日期：2018-11-02
- 文件数：1 个
- 文件总体积：13.82 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparisons_of_study_subjects_in_TKA_postoperative_infections_study_after_propensity_score_matching_for_P4P_participating_status_/7293530
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/13473956"
文件清单
Table 1.xls（13.82 KB）
文件总体积 13.82 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Comparisons of study subjects in TKA postoperative infections study after propensity score matching for P4P participating status.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0206797.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparisons_of_study_subjects_in_TKA_postoperative_infections_study_after_propensity_score_matching_for_P4P_participating_status_/7293530）。
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