Dataset related to article "Preoperative diagnosis of periprosthetic infection in patients undergoing hip or knee revision arthroplasties: development and validation of machine learning algorithm". 数据集

Dataset related to article "Preoperative diagnosis of periprosthetic infection in patients undergoing hip or knee revision arthroplasties: development and validation of machine learning algorithm". 数据集是与假体周围关节感染直接相关的公开数据集,来源于Zenodo,主要包含Abstract This record contains raw data related to article "Preoperative diagnosi。该数据集适合用于预测、特征分析、模型验证以及疾病研究中的数据驱动方法评估。

Department of Biomedical Sciences, Humanitas University, Via Rita Levi Montalcini 4, 20072 Pieve Emanuele – Milan, ItalyDepartment of Biomedical Sciences, Humanitas University, Via Rita Levi Montalcini 4, 20072 Pieve Emanuele – Milan, Italy
Zenodo
2024-02-12 更新
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Dataset related to article "Preoperative diagnosis of periprosthetic infection in patients undergoing hip or knee revision arthroplasties: development and validation of machine learning algorithm".

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创建/更新时间
2024-02-12

资源简介

Dataset related to article "Preoperative diagnosis of periprosthetic infection in patients undergoing hip or knee revision arthroplasties: development and validation of machine learning algorithm". 数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Dataset related to article "Preoperative diagnosis of periprosthetic infection in patients undergoing hip or knee revision arthroplasties: development and validation of machine learning algorithm".》。源站首次发布:2024-02-12。

【数据内容】

源站原始描述:This record contains raw data related to article "Preoperative diagnosis of periprosthetic infection in patients undergoing hip or knee revision arthroplasties: development and validation of machine learning algorithm" Abstract: Background: Periprosthetic joint infection (PJI) following total hip and knee arthroplasty remains an extremely challenging and relatively high complication. This study aims to develop, validate and evaluate the use of machine learning (ML) algorithm to predict PJI in pa…

【数据结构与技术规格】

数据集 DOI:10.5281/zenodo.10649339。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/10649339

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