寄生虫病
寄生虫病是由原虫、蠕虫或节肢动物侵入人体并在体内寄生所致的感染性疾病。常见病原体包括疟原虫、血吸虫等，主要通过虫媒叮咬、污染食物或水源、接触疫水等途径传播。发病机制涉及寄生虫对宿主的机械损伤、免疫逃逸与毒素释放，典型临床表现为间歇发热、贫血、肝脾肿大、腹泻及营养不良等。诊断依赖病原学检查、免疫学检测和分子生物学方法，治疗以抗原虫或抗蠕虫药物为主，重症需辅以对症支持。随着全球气候变化与人口流动，寄生虫病跨区域传播风险增加，其在公共卫生监测、旅行医学和个体化治疗方案中的研究价值日益突显。
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AI辅助智能手机显微镜检测腹泻寄生虫数据集
AI辅助智能手机显微镜图像数据集，用于检测腹泻寄生虫。
疑似重症疟疾儿童转诊前直肠青蒿琥酯与转诊完成情况数据集
包含刚果（金）、尼日利亚和乌干达三地疑似重症疟疾儿童转诊前直肠青蒿琥酯用药与转诊完成情况的表格数据，用于分析其对转诊完成率的影响。
严重疟疾儿童转诊前治疗评估数据集
尼日利亚西南部转诊机构中儿童严重疟疾转诊前治疗的评估数据，为表格型临床数据集。
尼日利亚阿达马瓦州儿童重症疟疾就诊行为数据集
尼日利亚阿达马瓦州5岁以下儿童疑似重症疟疾就诊行为随访数据，含照顾者访谈信息，表格格式。
设施-村庄配对数据集
疟疾设施与村庄配对数据集，用于验证模型预测的服务区域。
与多房棘球蚴共存的二十年：匈牙利人肺泡型棘球蚴病临床流行病学研究数据集
匈牙利40例人肺泡型棘球蚴病患者的临床流行病学数据集，包含统计分析和影像资料，用于研究疾病趋势与医疗系统改善。
非洲健康疟疾推理数据集
30个非洲疟疾医疗案例的文本数据集，包含推理过程、诊断和治疗计划，适用于医疗推理和NLP任务。
疟疾检测数据集
小型疟疾检测数据集，包含医学图像，用于疟疾检测任务。
疟疾严重程度数据集
疟疾患者症状与人口统计学特征数据集，用于严重程度分析。
PlasmoFAB
包含822条蛋白质序列，用于机器学习预测恶性疟原虫抗原候选，加速抗疟疾药物和疫苗开发。
查加斯病患者流行病学特征、超声心动图发现与寄生虫负荷
该数据集包含171名查加斯病患者的临床流行病学问卷、心电图、超声心动图及血液寄生虫DNA定量检测等多模态数据，主要用于分析查加斯病的流行病学特征、临床表现与寄生虫负荷之间的关联，支持寄生虫病机制、心血管并发症及公共卫生干预策略的相关研究。
泰国胡椒科植物提取物对弓形虫感染的影响
该数据集包含泰国胡椒科植物（如Piper betle、P. nigrum和P. sarmentosum）的乙醇粗提物，以及这些提取物在体外和体内实验中抗弓形虫感染的效果数据，数据模态包括实验测量值（如IC50）和小鼠生存率等临床前研究指标，主要用于天然药物开发和寄生虫病（特别是弓形虫病）治疗方向的研究，以探索植物提取物作为潜在疗法的有效性。
