Loiasis中的自发性抗原血症
研究旨在定义自发性抗原血症者的交叉反应抗原谱及其随时间变化，并确定哪些Loa loa抗原能最佳区分loiasis交叉反应与LF
基本信息
资源简介
Loiasis中的自发性抗原血症
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦Loiasis与Lymphatic Filariasis共流行地区的诊断问题。研究旨在定义自发性抗原血症者的交叉反应抗原谱及其随时间变化，并确定哪些Loa loa抗原能最佳区分loiasis交叉反应与LF。计划前瞻性入组50名筛查时呈交叉反应抗原血症的成人和10名阴性对照，随访一年并每三个月检测抗原血症持续性。数据可用于评估RDT假阳性机制及改进鉴别诊断（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：Loiasis、Lymphatic Filariasis。全球消除淋巴丝虫病（LF）的努力依赖于检测Wuchereria bancrofti循环丝虫抗原的快速诊断试验（RDTs），但这些试验在Loa loa共流行的非洲国家不可靠，因为它们在部分loiasis个体中产生假阳性结果。本项目旨在定义自发性抗原血症者的交叉反应抗原谱、其随时间如何变化，并确定交叉反应血清中哪些L. loa抗原能最佳区分loiasis交叉反应与LF。这项前瞻性研究将前瞻性入组50名在筛查时呈现交叉反应抗原血症的成人和10名阴性对照。参与者将被随访一年，并每三个月检测一次抗原血症的持续性。
【主题与分类】
主题标签：Loiasis、Lymphatic Filariasis。本站分类：感染/寄生虫病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04258670
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04258670
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病：罗阿丝虫病、淋巴丝虫病。全球消除淋巴丝虫病（LF）的努力依赖于检测班氏吴策线虫循环丝虫抗原的快速诊断检测（RDTs），但这些检测在罗阿丝虫共流行的非洲国家并不可靠，因为它们在部分罗阿丝虫病患者中会产生假阳性结果。本项目旨在确定自发抗原血症者的交叉反应抗原谱、其随时间的变化情况，并确定交叉反应血清中哪些罗阿丝虫抗原最能区分罗阿丝虫病交叉反应与LF。这项前瞻性研究将前瞻性入组50名在筛查时表现为交叉反应抗原血症的成人以及10名阴性对照。参与者将接受为期一年的随访，每三个月检测一次抗原血症的持续情况。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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