内脏利什曼病诊断测试敏感性数据集
包含VL患者血清样本中Kalazar Detect和IT-Leish等测试的敏感性及95%置信区间数据,按采集点分类。

基本信息
资源简介
内脏利什曼病诊断测试敏感性数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集,收录 1 个文件、合计 5.63 KB,主题涵盖 rK 39-based RDT、serum specimens、fluid、sensitivity、Direct Agglutination Test,可用于统计建模、特征工程与队列分析,CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Sensitivity (%) and 95% confidence intervals (95% CI) of Kalazar Detect performed at the point of care (POC) and IT-Leish and other tests performed at IMT, in serum samples collected from patients with VL, according to the collection site.》。源站首次发布:2020-04-02。
【数据内容】
源站原始描述:Sensitivity (%) and 95% confidence intervals (95% CI) of Kalazar Detect performed at the point of care (POC) and IT-Leish and other tests performed at IMT, in serum samples collected from patients with VL, according to the collection site
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 8.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0230610.t008。
【主题与分类】
源站学科分类:Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Ecology。主题标签:rK 39-based RDT、serum specimens、fluid、sensitivity、Direct Agglutination Test、128 VL patients、Kalazar Detect RDT、Enzyme-linked immunosorbent assay、specificity、CI。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Sensitivity_and_95_confidence_intervals_95_CI_of_Kalazar_Detect_performed_at_the_point_of_care_POC_and_IT-Leish_and_other_tests_performed_at_IMT_in_serum_samples_collected_from_patients_with_VL_according_to_the_collection_site_/12069516
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Sanchez, Maria Carmen Arroyo; Celeste, Beatriz Julieta; Lindoso, José Angelo Lauletta; Fujimori, Mahyumi; de Almeida, Roque Pacheco; Fortaleza, Carlos Magno Castelo Branco; et al. (2020). Sensitivity (%) and 95% confidence intervals (95% CI) of Kalazar Detect performed at the point of care (POC) and…
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Sensitivity (%) and 95% confidence intervals (95% CI) of Kalazar Detect performed at the point of care (POC) and IT-Leish and other tests performed at IMT, in serum samples collected from patients with VL, according to the collection site.
- DOI:10.1371/journal.pone.0230610.t008
- 发布日期:2020-04-02
- 文件数:1 个
- 文件总体积:5.63 KB
- 源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Sensitivity_and_95_confidence_intervals_95_CI_of_Kalazar_Detect_performed_at_the_point_of_care_POC_and_IT-Leish_and_other_tests_performed_at_IMT_in_serum_samples_collected_from_patients_with_VL_according_to_the_collection_site_/12069516
命令行下载
curl -L -o "Table 8.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/22182261"
文件清单
Table 8.xls(5.63 KB)
文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Sensitivity (%) and 95% confidence intervals (95% CI) of Kalazar Detect performed at the point of care (POC) and IT-Leish and other tests performed at IMT, in serum samples collected from patients with VL, according to the collection site.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0230610.t008(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Sensitivity_and_95_confidence_intervals_95_CI_of_Kalazar_Detect_performed_at_the_point_of_care_POC_and_IT-Leish_and_other_tests_performed_at_IMT_in_serum_samples_collected_from_patients_with_VL_according_to_the_collection_site_/12069516)。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




