重返正规医疗部门治疗：来自坦桑尼亚的证据的复制数据
坦桑尼亚正规医疗部门治疗对急性患病儿童健康影响的复制数据，侧重疟疾治疗的效果。
基本信息
资源简介
重返正规医疗部门治疗：来自坦桑尼亚的证据的复制数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Replication data for: Return to Treatment in the Formal Health Care Sector: Evidence from Tanzania》。源站首次发布：2015。
【数据内容】
源站原始描述：Improving access to the formal health care sector is a primary public health goal in many low-income countries. But the returns to this access are unclear, given that the quality of care at public health facilities is often considered inadequate. We exploit temporal and geographic variation in the cost of traveling to formal sector health facilities to show that treatment at these facilities improves short-term health outcomes for acutely ill children in Tanzania. Our results suggest that these…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：改善获得正规医疗保健服务的机会是许多低收入国家的一项主要公共卫生目标。但鉴于公共卫生机构的护理质量常被认为不足，这种可及性带来的回报尚不明确。我们利用前往正规部门卫生机构的交通成本在时间和地理上的差异，表明在这些机构接受治疗可改善坦桑尼亚急性病患儿的短期健康结局。我们的结果表明，这些改善部分源于更及时地获得抗疟治疗以及更好地坚持抗疟治疗。(JEL I11, I12, I15, I18, J13, O15)
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.openicpsr.org/openicpsr/project/114558/version/V1/view
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.openicpsr.org/openicpsr/project/114558
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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